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eu vou construir um sistema de detecção de defeitos por visão computacional para a sua linha de produção
Fundador na Xopera Technologies, Automação de IA, ERP e Engenharia SaaS
Sou Rana, fundadora e CEO da Xopera Technologies. Minha equipe constrói software que empresas rodam: sistemas ERP sob medida, plataformas SaaS, agentes de IA, assistentes RAG e automações n8n + LLM.
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Sobre este Serviço
A inspeção manual é lenta, inconsistente e cara, e defeitos que passam despercebidos custam clientes. Eu amplio sistemas de visão computacional alimentados por IA que inspecionam os produtos automaticamente na sua linha de produção.
O QUE EU CONSTRÓI
- Modelos de detecção de defeitos treinados com as suas imagens reais de produto
- Integração com câmeras industriais, incluindo câmeras line-scan e area-scan
- Inspeção em tempo real com alertas, sinais de rejeição e registro
- Painel do operador: tipos de defeito, taxas, relatórios de turno
- Pipeline de dados para melhorar a precisão ao longo do tempo
CASOS DE USO
Inspeção de tecidos e têxteis, defeitos de superfície, checagem de embalagens, verificação de montagem e relatórios de QC.
PROCESSO
1. Revisão de viabilidade com suas imagens de amostra
2. Recomendações de câmera, iluminação e hardware
3. Treinamento do modelo e relatório de precisão
4. Integração, configuração no local ou remoto, painel do operador
POR QUE EU
Na Robionix Technologies eu construí sistemas industriais de visão computacional que integram câmeras, sensores e hardware, além dos painéis de operação e APIs de backend por trás deles. Também já desenvolvi detecção de defeitos em tecidos com câmeras line-scan.
Envie imagens de amostra de produtos bons e defeituosos para uma opinião de viabilidade gratuita.
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quantas imagens você precisa?
Normalmente algumas centenas de amostras boas e defeituosas por tipo de defeito para um início confiável. Direi exatamente após revisar suas amostras.
Quais câmeras você suporta?
Câmeras de varredura em área industrial e linha, além de câmeras IP padrão e USB. Vou recomendar câmeras e iluminação para sua linha se você ainda não as tiver.
Qual precisão podemos esperar?
Depende da visibilidade do defeito e da iluminação. A PoC te fornece um relatório real de precisão sobre seus dados antes de investir no sistema completo.
Você já criou sistemas parecidos antes?
Sim. Eu já desenvolvi aplicações industriais de visão computacional com integração de câmeras, sensores e hardware na Robionix Technologies, e detecção de defeitos em tecidos com câmeras line-scan. Posso te mostrar exemplos em uma ligação.
Você cuida do software em volta do modelo?
Sim. Painéis do operador, configuração de dispositivos, gerenciamento de usuários, APIs REST e bancos de dados, para que o sistema rode no seu piso e não seja apenas um modelo em um notebook.
