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Farei limpeza de dados, pré-processamento e engenharia de features para ml
Oi, sou Rizwan Shah, engenheiro de IA e especialista em Visão Computacional, ajudando clientes a construir soluções confiáveis de IA, ML, deep learning, OCR e detecção de objetos. Ofereço serviços de ...
Sobre este Serviço
Você está lidando com dados bagunçados, incompletos, não estruturados ou brutos que precisam ser preparados para machine learning, pesquisa ou análise de negócios? Eu vou limpar, pré-processar, transformar e engenhar seu conjunto de dados em um formato pronto para IA usando Python e ferramentas padrão do setor.
Meus serviços incluem:
- Tratamento de valores ausentes, remoção de duplicatas, análise de outliers, correção de amostras inválidas
- Normalização, padronização, codificação, escalonamento e transformação de dados
- Extração de features, seleção de features, redução de features e balanceamento estatístico
- Análise exploratória de dados (EDA), análise de correlação, visualizações e relatórios resumidos
- Preparação de conjuntos de dados para pesquisa de tese, publicação, saúde, EEG/BCI, negócios, previsão ou projetos de ML
Você receberá dados limpos, código Python reutilizável e documentação clara, dependendo do seu pacote.
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para que eu possa revisar seu conjunto de dados, objetivos, formato do arquivo e requisitos do projeto.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de conjuntos de dados você pode limpar e pré-processar?
Posso trabalhar com CSV, Excel, tabelas estruturadas, conjuntos de dados de pesquisa, dados de negócios, dados de saúde, dados de pesquisa, dados de previsão e conjuntos de dados de machine learning.
O que você fará no pré-processamento de dados?
Posso lidar com valores ausentes, duplicatas, outliers, registros inválidos, formatação inconsistente, codificação, escalonamento, normalização, padronização e transformação de dados.
Você fornece engenharia de features?
Sim. Posso criar novas features relevantes, selecionar features importantes, reduzir features desnecessárias e preparar o conjunto de dados para modelos de machine learning.
Receberei o código fonte?
Sim, dependendo do pacote. Posso fornecer código Python limpo e reutilizável usando ferramentas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e Jupyter Notebook.
Você pode realizar Análise Exploratória de Dados?
Sim. Posso fornecer EDA incluindo estatísticas resumidas, análise de distribuição, análise de correlação, visualizações e insights principais do seu conjunto de dados.
Você pode preparar os dados para modelos de machine learning?
Sim. Posso preparar um conjunto de dados pronto para IA adequado para classificação, regressão, clustering, previsão ou projetos de deep learning.
Você trabalha com conjuntos de dados de pesquisa ou tese?
Sim. Posso ajudar na preparação de conjuntos de dados para tese, publicação, acadêmico, saúde, EEG/BCI e pesquisa avançada.
Q8: O que você precisa de mim antes de começar?
Por favor, compartilhe seu conjunto de dados, objetivo do projeto, coluna alvo se disponível, formato de saída desejado e quaisquer requisitos específicos de pré-processamento ou engenharia de features.
Q9: Você consegue construir um modelo de machine learning neste serviço?
Este serviço foca principalmente em pré-processamento de dados e engenharia de features. Se precisar de desenvolvimento de modelo, posso oferecer como serviço adicional ou através de um serviço separado de ML.
Q10: Preciso te contatar antes de fazer um pedido?
Sim, por favor, entre em contato primeiro para que eu possa revisar seu conjunto de dados, entender suas necessidades e recomendar o melhor pacote.
