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Vou construir um sistema de IA de múltiplos agentes em Python com LangGraph e LangChain
Rizki H
Sobre este Serviço
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Precisa de mais do que um chatbot? eu construo sistemas completos de IA com vários agentes em Python, onde agentes especializados planejam, pesquisam, usam ferramentas e trabalham juntos para concluir tarefas reais de negócios do começo ao fim.
Conheça mais sobre Rizki H
Rizki H
Lead Data Scientist, RAG, AI Agents and Python Automation
- A partir deSri Lanka
- Membro desdenov. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Tâmil, Inglês, Cingalês, Urdu, Hindi
Lead Data Scientist (M.Sc. Data Science, NUST) building AI systems that are reliable in real business use.
I help businesses with:
• RAG assistants that answer from your documents, with verifiable citations
• Multi-agent AI workflows in Python using LangGraph and LangChain
• Python automation: web scraping, reports, APIs and bots
Background in Machine Learning, Deep Learning, LLMs, Computer Vision and Decision Sciences, with data-driven projects delivered on Fiverr and Upwork.
You get clean, documented code, clear communication and support after delivery. Message me to discuss your project.
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Perguntas frequentes
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Por que LangGraph em vez de um chatbot simples?
LangGraph permite que os agentes sigam fluxos de trabalho controlados e com estado, com ramificações, retries, memória e etapas de aprovação humana, para que tarefas complexas de várias etapas funcionem de forma confiável em vez de depender de um único prompt longo.
Isso é feito apenas em Python?
Sim. Tudo é código Python personalizado usando LangGraph e LangChain, sem plataformas sem código, então você tem controle total, controle de versão e sem taxas por execução em plataforma.
Quais modelos de IA os agentes podem usar?
OpenAI, Claude, Gemini ou modelos locais via Ollama. Cada agente pode até usar um modelo diferente para equilibrar custo e qualidade. Você fornece suas próprias chaves de API.
Você pode implantar o sistema para mim?
Sim. O pacote Production inclui backend FastAPI, configuração Docker e implantação na sua nuvem (AWS, GCP, Azure, Render ou similar). Outros pacotes podem adicionar implantação como extra.
