Vou construir um chatbot rag nos seus documentos usando langchain e faiss

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Rishii K Singh
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build a rag chatbot on your documents using langchain and faiss
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Você precisa conversar com seus PDFs, documentos ou base de conhecimento interna usando IA?

Vou criar um chatbot RAG (Retrieval Augmented Generation) totalmente funcional que permite fazer upload dos seus documentos e fazer perguntas em inglês simples. Construído usando LangChain, busca vetorial FAISS e uma interface limpa no Streamlit.

O que você recebe:

  • Ingestão de documentos (PDF, TXT, DOCX)
  • Armazenamento vetorial FAISS para busca semântica rápida
  • Recuperação multi-hop para respostas precisas
  • Citações de fontes para você saber de onde vem cada resposta
  • Interface web limpa no Streamlit
  • Código fonte completo

Atualmente, pesquiso sistemas de grafo de conhecimento baseados em LLM na AIMS-DTU e faço estágio na WESEE, Marinha Indiana, em IA aplicada. Construo esses sistemas diariamente.

Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido se tiver requisitos específicos.

  • Tipo de aplicativo

    • Aplicação Web

  • Desktop Frameworks

    • Tauri

  • Tipo de IA

    • Chat

  • Linguagem de Programação

    • Python

  • Web Frameworks

    • React
    • Svelte
    • Express.js (Node.js)
    • Flask
    • Spring Boot
    • Next.js

  • No & Low-Code Builders

    • Lovable
    • Replit

Conheça mais sobre Rishii K Singh

Rishii K Singh

AIML Engineer RAG Pipelines LLM Systems

  • A partir deÍndia
  • Membro desdejun. de 2026

  • Idiomas

    Inglês, Hindi
I build RAG pipelines, LLM agents, and knowledge graph systems in Python. Currently a research intern at AIMS-DTU on LLM-based KG construction, and an intern at WESEE, Indian Navy on applied AI. What I deliver: RAG chatbots with FAISS vector search Knowledge graphs from unstructured text LLM agents using LangChain and LlamaIndex Streamlit dashboards and FastAPI backends B.Tech at DTU (SGPA 8.90). Clean code, clear communication throughout.

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