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Eu vou construir um pipeline de IA multiagente com LangGraph para seu caso de uso
Rishi Bethi
Sobre este Serviço
Tradução automática
Você está tentando automatizar um fluxo de trabalho de negócios com IA, mas não sabe por onde começar? Ou começou, e agora está preso com um protótipo que não funciona em produção?
Eu construo pipelines de IA multiagente que realmente entregam.
O que eu entrego:
- Sistemas multiagente usando LangGraph (o mesmo framework usado por equipes de IA de produção em grandes empresas)
- pipelines RAG que respondem perguntas dos seus documentos com precisão
- backends FastAPI que você pode integrar ao seu produto existente
- implantação na AWS para que seu sistema funcione 24/7 sem você precisar gerenciar servidores
- pontuações de avaliação que comprovam que o sistema funciona antes de entregá-lo
Já construí e implantei um pipeline de conformidade com 6 agentes (reguliq.eu) na AWS ECS Fargate com CI/CD, pgvector RAG e avaliação RAGAS. Também publiquei uma biblioteca de diagnóstico de LLM de código aberto com 209 testes aprovados no PyPI.
Casos de uso comuns que entreguei:
- agentes de suporte ao cliente que respondem a partir da sua base de conhecimento
- pipelines de processamento de documentos (contratos, relatórios, políticas)
- agentes de pesquisa e sumarização em várias etapas
- sistemas de análise de conformidade e regulamentação
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa confirmar se seu caso de uso se encaixa no pacote.
Conheça mais sobre Rishi Bethi
Rishi Bethi
AI Engineer ,LangGraph Multi Agent Systems , RAG Pipelines
- A partir deSuécia
- Membro desdemai. de 2026
Idiomas
Telugu, Inglês, Hindi, Sueco
I build production-grade AI systems that actually ship. MSc AI & Automation student at University West, Sweden, with 2+ years as a Data Scientist and a live 6-agent LangGraph compliance pipeline deployed on AWS ECS Fargate (reguliq.eu).
I specialize in multi-agent orchestration with LangGraph, RAG systems with pgvector and cross-encoder reranking, LLM evaluation using RAGAS, and FastAPI backends. I have published an open-source LLM diagnostics library on PyPI with 209 passing tests.
If you need an AI pipeline built correctly, evaluated rigorously, and deployed to production, I can do that.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais informações preciso fornecer para começar?
Uma descrição do fluxo de trabalho que você quer automatizar, quais dados ou documentos o agente deve trabalhar e com quais sistemas ele precisa se conectar. Uma ligação de 15 minutos ou uma mensagem detalhada já basta.
Preciso de conhecimento técnico para usar o que você criar?
Não. Eu entrego código funcional, um README com instruções de configuração e uma demonstração. Se você tiver um desenvolvedor na sua equipe, ele pode manter o sistema. Se não, posso manter simples o suficiente para rodar com um comando.
Você consegue integrar com minhas ferramentas existentes como Slack, Notion ou um CRM?
Sim. A maioria das integrações é simples via API. Me diga quais ferramentas você usa ao me enviar uma mensagem e eu confirmarei a compatibilidade antes de você fazer o pedido.
