Vou ajudar na análise biostatística e de bulk rnaseq e na visualização de dados em r

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Paquistão

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9 pedidos finalizados

Análise avançada de genética e biologia computacional, suporte à pesquisa clínica

Oi! Eu sou Riffat Naz, uma profissional certificada em Pesquisa Clínica e especialista em Saúde Pública, com formação acadêmica em Genética Molecular. Minha equipe e eu somos especializados em fornec...
Sobre este Serviço

Análise de Dados de Bioestatística para Pesquisa Médica, Saúde Pública, Epidemiológica e Biologia Computacional


Sou um analista de bioestatística especializado em GraphPad Prism e R Programming, oferecendo ajuda na análise e visualização de dados.


Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido para discutir os requisitos do seu projeto.


Serviços que ofereço

  • Limpeza e pré-processamento de dados
  • Estatísticas descritivas
  • Teste de normalidade
  • Teste de hipótese
  • Teste t (independente e pareado)
  • ANOVA de uma via e de duas vias
  • ANOVA de medidas repetidas
  • Teste do qui-quadrado
  • Teste exato de Fisher
  • Teste U de Mann-Whitney
  • Teste de Wilcoxon assinado
  • Teste de Kruskal-Wallis
  • Análise de correlação (Pearson e Spearman)
  • Regressão linear
  • Regressão logística
  • Análise de sobrevivência (Kaplan-Meier)
  • Análise de curva ROC
  • Intervalos de confiança
  • Cálculo do tamanho do efeito
  • Análise de RNA-Seq
  • Expressão diferencial
  • Análise de sobrevivência
  • Análise de enriquecimento


Gráficos incluídos

  • Gráficos de barras
  • Box plots
  • Gráficos de dispersão
  • Violin plots
  • Forest plots
  • Curvas de Kaplan-Meier
  • Curvas ROC
  • Mapas de calor
  • Histogramas
  • Volcano plots
  • Gráficos de linhas
  • Gráficos de barras de erro


Software

  • GraphPad Prism
  • R Programming
  • RStudio
  • Excel


Entregáveis

  • Relatório de análise estatística
  • Gráficos/Tabelas
  • Interpretação (se necessário)

Tecnologia:

Excel

•

Power BI

Tipo de análise:

Análise Quantitativa

•

Análise Qualitativa

Especialidade:

Estatísticas

•

Análise de Coorte

Linguagem de programação:

R

Ferramentas:

RStudio

•

Microsoft Excel