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Vou corrigir bugs no seu modelo de segmentação de imagem unet ou CNN
Engenheiro de IA e ML
Sou um praticante autodidata de aprendizado de máquina que trabalha com Python, TensorFlow/Keras e PyTorch — principalmente classificação e segmentação de imagens.
Gosto de entender como um modelo re...
Sobre este Serviço
Seu U-Net, CNN ou modelo de segmentação de imagem está gerando erros, produz máscaras em branco ou se recusando a treinar corretamente? Posso ajudar a consertar.
Trabalho com pipelines de deep learning em TensorFlow/Keras, e estou confortável em investigar incompatibilidades de shapes, problemas na função de perda (Dice, IoU), bugs na coleta de dados/preparação, problemas na arquitetura, treinamentos que não convergem, e questões de ambiente ou configuração de GPU.
Você receberá um notebook ou script funcionando, com os bugs corrigidos, além de uma explicação clara do que estava errado e como eu consertei, com resultados visuais quando relevante, como comparações de previsão ou gráficos de treinamento.
Trabalho de forma prática com CNNs e segmentação baseada em U-Net usando Python, TensorFlow e Keras, adotando uma abordagem paciente e metódica para descobrir o que realmente está quebrado.
Processo: envie seu código e a mensagem de erro ou problema, eu confirmarei o escopo, consertarei, testarei e enviarei de volta com uma explicação.
Nota: para projetos de imagens médicas, este serviço é apenas para pesquisa, educação e prototipagem, não sendo validado para uso clínico ou diagnóstico.
Não sabe qual pacote escolher? Mande uma mensagem primeiro e eu darei uma olhada rápida.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que informações você precisa de mim para começar?
Seu notebook ou script, a mensagem de erro exata ou uma descrição do problema, e uma pequena amostra do seu dataset se o problema for relacionado a dados. Algumas imagens e máscaras de exemplo geralmente são suficientes se você não puder compartilhar o dataset completo.
Você trabalha com datasets de imagens médicas?
Sim, para pesquisa, educação ou prototipagem. Qualquer modelo que eu entregar não é validado para uso clínico ou diagnóstico, então lembre-se disso para o seu projeto.
Você pode melhorar a precisão do meu modelo, além de apenas corrigir bugs?
Isso está incluso no pacote Premium, que adiciona ajuste de desempenho — como modificar a função de perda, taxa de aprendizado ou arquitetura — além do trabalho de depuração.
Com quais frameworks você trabalha?
Principalmente Python com TensorFlow e Keras. Se seu projeto for em PyTorch, envie uma mensagem primeiro para confirmarmos se é uma boa combinação antes de fazer o pedido.
