Eu vou desenvolver pipelines de reconstrução 3D a partir de nuvens de pontos médicas usando visão computacional

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AUTOMAÇÃO DE VISÃO IA

Sou engenheiro de Visão Computacional especializado em aplicações médicas e de saúde, focado em desenvolver sistemas de IA que analisam imagens médicas, vídeos e dados 3D com precisão e confiabilidade...
Sobre este Serviço

Eu desenvolvo pipelines de visão computacional que transformam dados de nuvens de pontos médicas em modelos 3D precisos.


Este serviço é focado em desenvolvimento de software para aplicações médicas e de saúde, trabalhando com nuvens de pontos geradas a partir de superfícies derivadas de CT/MRI, sensores de profundidade, scanners ou pipelines de imagem 3D médica.


O objetivo é produzir geometria 3D limpa, estruturada e utilizável adequada para pesquisa, suporte ao planejamento cirúrgico, simulação, desenvolvimento de dispositivos médicos e R&D em MedTech.


Capacidades de Nuvem de Pontos Médica 3D

  • Pré-processamento de nuvem de pontos médica e remoção de ruído
  • Registro e alinhamento de múltiplas varreduras
  • Reconstrução de superfícies e malhas
  • Suavização de geometria e preenchimento de buracos
  • Normalização de escala para medições médicas
  • Conversão para formatos CAD / prontos para simulação
  • Pipelines de processamento em lote e automatizados


Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para confirmar o formato da nuvem de pontos, a fonte (scanner / pipeline de imagem) e os requisitos de precisão.

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Especialidade:

processamento de imagem

Feature learning

Linguagem de programação:

Python

R

MATLAB

JAVA

MLflow

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

OpenNN

fluxo tensor

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

keras

PyTorch

Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço