Vou prever churn e pedidos atrasados com machine learning

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Brasil

Eu falo Português, Inglês, Espanhol

Fundador do Ribeiro Data Studio, Automação, Integração de Sistemas e Análise de Dados

Sou o fundador do Ribeiro Data Studio, especializado em automação, integração de sistemas e análise de dados para PMEs. Conecto sistemas diferentes, crio dashboards que se atualizam sozinhos e desenvo...
Sobre este Serviço

Quais clientes vão sair? Quais pedidos vão chegar atrasados? Você provavelmente tem os dados para saber antes que isso aconteça.


Eu crio modelos de machine learning com os dados do seu negócio e explico os resultados em linguagem simples, para você agir com base neles.


PROVA: 100.000 PEDIDOS REALIZADOS EM E-COMMERCE

No conjunto de dados público Olist, construí um modelo que sinaliza entregas atrasadas no momento da compra. Verificando apenas 10% dos pedidos mais arriscados, encontra 23% de todas as entregas atrasadas: 2,3x melhor que verificações aleatórias. Também descobri que pedidos atrasados revisados antes da chegada recebem 1-2 estrelas 81% das vezes, vs 9% para pedidos entregues no prazo.


COMO EU FUNCIONO

- Comparo o modelo com regras simples, para você ver o que realmente agrega

- Validação baseada no tempo: o modelo é testado em dados futuros, como na vida real

- Sem promessas infladas de precisão antes de ver seus dados


VOCÊ RECEBE

Um relatório em linguagem de negócios com gráficos, o código-fonte (Python, Jupyter) e documentação. No Premium, o modelo é executado conforme uma agenda e envia previsões para Google Sheets ou WhatsApp.


Não tem certeza se seus dados são suficientes? Comece pelo pacote Basic: eu verifico e digo a verdade. Inglês, espanhol ou português.


Especialidade:

Churn

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agrupamento

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classificação

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Árvores de decisão

Linguagem de programação:

Python

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R

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SQL

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JAVA

Frameworks:

Scikit-learn

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DeepPy

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keras

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PyTorch

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Panda

Ferramentas:

caderno Jupyter

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fluxo tensor

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Excel

•

Colab

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