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Vou treinar modelos de IA, machine learning e deep learning com python
Dos dados aos insights
Sou Cientista de Dados e Engenheiro de ML com experiência na entrega de soluções completas de IA. Já criei modelos de previsão de ações, sistemas de detecção de objetos com YOLO, classificadores CNN, ...
Sobre este Serviço
Oi! Eu sou Rezaul, um cientista de dados com 2 anos de experiência transformando dados complexos em insights acionáveis. Construo modelos de machine learning precisos e eficientes, feitos sob medida para as necessidades do seu negócio. Seu sucesso é minha prioridade.
Tecnologias e algoritmos com os quais trabalho:
- Regressão
- Classificação
- Machine Learning
- Deep Learning (TensorFlow & PyTorch)
- NLP (BERT)
- Aprendizado supervisionado & não supervisionado
- PCA
Ferramentas que uso:
- Python
- Streamlit
- FastAPI
- Hugging Face
- MySQL
Se você precisa de um modelo inicial, solução preditiva avançada ou pipeline completo de ML com deployment, entrego código limpo, pronto para produção e relatórios detalhados de desempenho.
Pacotes que ofereço:
⭐ Básico: Modelo de ML inicial, limpeza de dados, resumo exploratório. Ótimo para protótipos e pequenos conjuntos de dados.
⭐ Standard: Modelo de ML avançado, pré-processamento completo, engenharia de features, ajuste de hiperparâmetros, métricas visuais. Ideal para negócios.
⭐ Premium: Pipeline completo de ML, testes com múltiplos modelos, otimização de hiperparâmetros, código pronto para produção, deployment via API/Streamlit/Docker. Perfeito para soluções em grande escala.
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Colab
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de modelos de ML você constrói?
Construo modelos de Regressão, Classificação, Clustering, Deep Learning, NLP e Séries Temporais, adaptados ao seu dataset e objetivos.
Com que tipo de dados você trabalha?
Trabalho com CSV, Excel, bancos de dados SQL, JSON e outros formatos de dados estruturados. Inclui limpeza e pré-processamento de dados.
Você pode colocar o modelo online?
Sim! Ofereço opções de deployment na nuvem via FastAPI, Streamlit ou Docker para acesso público e uso de API (pacote Premium).
Qual o tamanho máximo de dataset que você consegue lidar?
Com meu PC de alto desempenho, posso lidar com datasets de 50 mil a mais de 1 milhão de linhas, incluindo deep learning, pipelines multi-modelo e pré-processamento complexo.
Você pode colocar o modelo online?
Sim! Ofereço deployment de API (FastAPI) e dashboards interativos (Streamlit). Deployment pode ser local para testes ou na nuvem para acesso público. Deployment na nuvem é opcional. O cliente cobre os custos de hospedagem; eu cuido de toda configuração, deployment e testes.
Vocês fornecem relatórios de desempenho?
Sim, cada modelo vem com métricas de avaliação, visualizações e análise de desempenho para ajudar você a entender a precisão do modelo.
Como você garante que o modelo permaneça preciso ao longo do tempo?
Pacotes premium podem incluir monitoramento de desempenho para acompanhar a precisão, detectar drift de dados e garantir previsões confiáveis.
Quais ferramentas e bibliotecas você usa?
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Streamlit, FastAPI, Hugging Face, MySQL, Matplotlib, Seaborn e mais.
Que sistema você usa para treinar modelos?
Uso um PC de alto desempenho (Core i7 13ª geração, 16GB RAM, GPU RTX 4060 Ti 8GB), capaz de treinar modelos de ML, deep learning em datasets moderados e entregar resultados rapidamente.
