Vou construir um chatbot de IA usando python langchain e OpenAI llm


Sobre este Serviço
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Quer criar um chatbot que realmente entende seus dados?
Vou criar um chatbot de IA personalizado usando Python, LangChain e OpenAI LLMs que busca respostas contextuais diretamente dos seus arquivos e bancos de dados.
O que você vai receber:
-Pipeline de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para chat baseado em documentos
-Integração com LLM (OpenAI GPT-4, Gemini ou Llama 2)
-Banco de dados vetorial (FAISS / Chroma / Pinecone) para busca semântica
-Configuração de base de conhecimento personalizada (PDF, DOCX, TXT)
-Endpoints de API criados com FastAPI ou Django
-Implantação opcional na AWS ou GCP
Se você precisa de um assistente de suporte, bot jurídico ou agente de conhecimento interno, entregarei uma solução escalável e segura com código fonte e documentação.
Vamos transformar sua ideia de IA em realidade
Conheça mais sobre Rehmat Qadeer
Senior Python Full Stack Developer and AI Automation Expert 8 Years
- A partir dePaquistão
- Membro desdeset. de 2019
- Última entrega3 anos
Idiomas
Inglês, Urdu, Francês
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Perguntas frequentes
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O que é um chatbot RAG?
Um bot de Geração Aumentada por Recuperação combina um motor de busca vetorial com um LLM para fornecer respostas precisas e contextuais com base nos seus documentos.
Quais modelos de IA você pode usar?
OpenAI GPT-4 e 3.5, Google Gemini, Meta Llama 2 e Anthropic Claude.
Você pode treinar o chatbot com meus próprios dados?
Sim! Basta fazer o upload dos seus PDFs ou arquivos de texto e eu os indexarei para respostas baseadas em contexto.
Isso pode ser integrado ao meu site ou aplicativo?
Com certeza. Entregarei uma API REST que você pode conectar ao React, Next.js ou aplicativos móveis.
Vocês fornecem código-fonte e documentação?
Sim, cada pacote vem com código fonte limpo, bem comentado e instruções de configuração.
Você pode adicionar autenticação ou suporte a múltiplos idiomas?
Sim, disponível nos pacotes Standard e Premium ou como um extra no serviço.

