Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou construir um chatbot de IA personalizado e aplicativo LLM usando langchain rag e python
Abdul Rehman
Sobre este Serviço
Tradução automática
Você está procurando um chatbot de IA personalizado que
entenda seu negócio e seus dados?
Vou criar um chatbot de IA personalizado usando LangChain
e RAG treinado com seus documentos para fornecer respostas precisas
e inteligentes em tempo real.
O QUE EU OFEREÇO:
- Chatbot RAG personalizado treinado com seus documentos
- Desenvolvimento de pipeline LangChain e LlamaIndex
- Integração de banco de dados vetorial Pinecone ChromaDB
- Processamento de documentos de múltiplas fontes PDF Word URL
- Integração de API REST com FastAPI ou Django
- Integração de modelos Hugging Face e Meta Llama
- Código limpo, pronto para implantação e documentado
PERFEITO PARA:
- Automação de suporte ao cliente
- Chatbots de base de conhecimento interno
- Sistemas de perguntas e respostas de documentos
- Assistentes de vendas e geração de leads
- Plataformas de tutoria de IA educacional
- Bots de recomendação de produtos para e-commerce
POR QUE ESCOLHER-ME:
- Especialista em LangChain RAG e bancos de dados vetoriais
- LLMs de código aberto, sem custos caros de API
- Código Python limpo e pronto para produção
- Entrega pontual garantida
- Consultoria gratuita antes do pedido
Não tem certeza de qual pacote se encaixa no seu projeto?
Envie uma mensagem antes de pedir. Vou te orientar
para a solução certa para suas necessidades.
Vamos construir seu sistema de IA hoje!
Conheça mais sobre Abdul Rehman
Abdul Rehman
AI ML Engineer, Computer Vision, YOLO, Deep Learning, Python
- A partir dePaquistão
- Membro desdeago. de 2024
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Urdu, Francês, Alemão
Hi, I’m Abdul Rehman, an AI/ML Engineer and AI Developer with hands-on professional and project experience in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Generative AI, LLMs, NLP, and AI Automation. I build custom AI models, YOLO systems, RAG chatbots, AI agents, web scrapers, Django and FastAPI applications, REST APIs, and cloud-based AI solutions. From data processing and model training to backend development, API integration, deployment, and optimization, I deliver complete and scalable AI solutions with clean code and reliable results.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é um chatbot RAG e como ele difere de um chatbot normal?
Um chatbot RAG usa Retrieval Augmented Generation para responder perguntas com base nos SEUS documentos específicos e dados. Diferente de chatbots genéricos, ele lê seus arquivos, PDFs ou site e fornece respostas precisas a partir do seu próprio conteúdo. Ele não hallucina nem fornece respostas aleatórias.
Preciso de uma chave API do OpenAI ou assinatura paga?
Não. Eu uso LLMs de código aberto como Meta Llama e Mistral AI, que não têm custos caros de API. Você possui o modelo e pode executá-lo no seu próprio servidor. Se preferir OpenAI ou Claude, posso integrar também. Envie uma mensagem para discutir.
Quais documentos e tipos de arquivo o chatbot pode ler?
O chatbot pode ler PDFs, documentos Word, arquivos Excel, texto simples, CSV, URLs web e páginas Notion. Uso carregadores de documentos do LangChain para processar vários tipos de arquivo simultaneamente. Você pode fornecer quantos documentos precisar.
Qual banco de dados vetorial você usa?
Eu trabalho com Pinecone, ChromaDB, FAISS e Weaviate dependendo das necessidades do seu projeto e orçamento. ChromaDB e FAISS são gratuitos e locais. Pinecone é baseado na nuvem e escala melhor para grandes coleções de documentos. Vou recomendar a melhor opção para seu caso específico.
O chatbot pode ser integrado ao meu site ou aplicativo?
Sim. Eu crio uma API REST usando FastAPI ou Django que conecta seu chatbot a qualquer site, app móvel e aplicação web. Também posso integrar diretamente ao WordPress, React ou aplicativos web personalizados. Pacotes padrão e premium incluem integração completa de API.
Quão precisas serão as respostas do chatbot?
A precisão depende da qualidade dos seus documentos. Com documentos limpos e bem estruturados, o chatbot alcança alta precisão em perguntas específicas do domínio. Uso estratégias avançadas de chunking e recuperação para maximizar a precisão. Faço testes completos antes da entrega.
O chatbot consegue lembrar de conversas anteriores?
Sim. Implemento memória de conversa usando módulos de memória do LangChain para que o chatbot lembre do contexto dentro de uma sessão. Para memória de longo prazo entre sessões, uso um banco de dados para armazenar o histórico da conversa. Isso está incluído nos pacotes Padrão e Premium.
Quais informações preciso fornecer para começar?
Você precisa fornecer seus documentos ou fonte de dados, descrever quais perguntas o chatbot deve responder, e seu ambiente de implantação preferido, como site ou API, e qualquer tom ou personalidade específicos para o chatbot. Vou te orientar em tudo antes de começarmos.
Você fornece o código fonte após a entrega?
Código fonte limpo e bem comentado está incluído nos pacotes Padrão e Premium. Compradores do pacote básico podem adicionar o código fonte completo e guia de configuração por uma taxa adicional usando o extra do gig. Todo o código é entregue via repositório GitHub ou arquivo ZIP.
Não sou técnico. Você ainda pode me ajudar?
Com certeza. Muitos dos meus clientes são empresários sem background técnico. Eu cuido de tudo desde a configuração até a implantação. Explico o processo em linguagem simples e forneço documentação completa para que você possa gerenciar o chatbot após a entrega. Envie uma mensagem antes de pedir e eu vou te ajudar.
