Vou construir um sistema RAG personalizado e um aplicativo com IA usando langchain e fastapi

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Rehan Tariq
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Sobre este Serviço

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Pare de pagar por IA que ignora seus dados.


Chatbots genéricos dão respostas genéricas. Eu construo sistemas RAG e aplicativos com IA que funcionam com seus documentos reais, sua base de conhecimento e seu stack de produtos. Recuperação precisa. Contexto real. Código que você possui e pode expandir.


O QUE EU CONSTRUO


Aplicativos com IA: aplicações full stack com integração de LLM usando FastAPI e React. Construídos para padrão de produção, não apenas uma demonstração que você mostra uma vez e descarta.

Sistemas RAG: conecte IA aos seus documentos privados, PDFs, tabelas e arquivos escaneados para respostas conscientes de contexto, respaldadas por citações que realmente referenciam seus dados.

Pipeline multimodal: combinando texto, OCR e recuperação de dados estruturados em um sistema de IA unificado que lida com fontes de documentos em formatos mistos.


POR QUE ISSO IMPORTA


A maioria das integrações de IA falha porque o modelo não tem acesso aos seus dados reais. RAG resolve isso. Eu construí sistemas RAG multimodais que lidam com PDFs, arquivos escaneados e tabelas simultaneamente, além de plataformas de IA full stack com LLMs ajustados finamente.


STACK TECNOLÓGICO


Python, LangChain, FAISS, pgvector, FastAPI, React, HuggingFace, OpenAI


Tem um caso de uso em mente? Me envie uma mensagem e vamos descobrir o que é possível.

Conheça mais sobre Rehan Tariq

Rehan Tariq

Full Stack AI Developer for Web Apps RAG and Model Training

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdedez. de 2022
  • Idiomas

    Inglês
I'm a full-stack and AI developer who turns ideas into working products: web apps, RAG systems, and fine-tuned AI models that actually solve problems, not just demo well. I build with React, FastAPI, LangChain, and FAISS, and fine-tune models with LoRA/QLoRA when off-the-shelf APIs aren't precise enough. I've shipped a full-stack AI platform with a fine-tuned LLM for adaptive question generation, and a multimodal RAG system that pulls answers from text, tables, and scanned documents. I also debug and review code in Python, C, C++, and Java. Clean code, clear communication, no surprises.

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