Vou ajudar com codificação em python e tarefas relacionadas à automação de IA

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Rehan Ali
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Vou criar soluções personalizadas de automação em Python e IA que economizam tempo, reduzem trabalho manual e melhoram a eficiência do fluxo de trabalho.

Se você precisa de scripts ou automação inteligente para tarefas repetitivas de negócios, posso ajudar com:

  • Programação em Python
  • Processamento de dados e automação de arquivos
  • Integração de API e automação de fluxo de trabalho
  • Web scraping e agendamento de tarefas
  • Lógica de automação assistida por IA
  • Backends de automação baseados em FastAPI
  • Scripts personalizados para operações comerciais

Tenho experiência prática na construção de sistemas Python prontos para produção, backends assíncronos, APIs REST, pipelines de CI/CD e aplicações focadas em automação, provenientes de projetos reais no meu CV. Meu foco é em código limpo, entrega prática e soluções fáceis de manter. Sinta-se à vontade para me procurar antes de fazer seu pedido.

  • Linguagem de programação

    • Python

  • Especialidade

    • Algoritmos e estruturas de dados
    • Depuração
    • Desempenho
    • Banco de Dados
    • Procedimentos de teste

  • Estrutura de front-end

    • Flutter
    • Next.js
    • React.js
    • Tailwind CSS
    • Tkinter

  • Estrutura de back-end

    • Django
    • FastAPI
    • Flask
    • Next.js

Conheça mais sobre Rehan Ali

Rehan Ali

Full Stack AI Engineer

  • A partir deFinlândia
  • Membro desdeset. de 2025

  • Idiomas

    Urdu, Inglês, Finlandês, Alemão, Francês
I’m a Full Stack AI Engineer with 4+ years' experience in frontend/backend development, test automation, machine learning, and generative AI. I’ve built Python backends with FastAPI, async programming, REST APIs, CI/CD, Docker, and created React frontends for LLM apps, routing systems, and dashboards. My work includes GenAI solutions—RAG pipelines, chatbots, AI agents, and knowledge assistants, using LangChain, LlamaIndex, CrewAI, and MCP. I’ve implemented deep learning and vision models with CNNs, YOLOv8, OpenCV, and TensorFlow.js for real-time emotion, accident, and anomaly detection.

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