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Vou prever churn de clientes e fornecer insights de retenção
Cientista de Dados Certificado com habilidades em Python, Excel, SQL e ML
Oi, eu sou Reda El Gadida, um cientista de dados certificado do Marrocos com 15 meses de treinamento intensivo na ALX.
Sou especializado em limpeza de dados, análise e aprendizado de máquina usando E...
Nível 1
Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.
Sobre este Serviço
Perdendo clientes?
Ajudo empresas a prever o churn e descobrir os motivos por trás dele usando modelos avançados de machine learning.
Com métricas claras e insights acionáveis, você vai saber quem está em risco e por que eles estão saindo para conseguir reter mais clientes.
O que entrego:
- Modelos de previsão de churn (Regressão Logística, Floresta Aleatória, XGBoost)
- Métricas de avaliação (Acuracidade, Precisão, Recall, ROC-AUC)
- Insights visuais (matriz de confusão, importância das features, perfis de clientes)
- Recomendações acionáveis de retenção
- Jupyter Notebook limpo + relatório do dataset de churn
Por que trabalhar comigo:
- Cientista de Dados certificado (ALX, mais de 3 anos de experiência)
- Projeto no portfólio: Previsão de churn de clientes (ROC-AUC 0.74)
- Resultados focados no negócio, não só código
- Comunicação clara + entrega confiável
Não apenas veja quem sai, descubra por que eles saem e como mantê-los.
Nota sobre os campos do pacote no Fiverr:
O editor de pacotes do Fiverr usa terminologia de pesquisa.
Neste serviço:
- Perguntas da pesquisa = features/variáveis no seu dataset (ex.: tempo de contrato, tipo de contrato, cobranças, métricas de engajamento)
- Respondentes analisados = linhas/clientes (cada unidade = 1.000)
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de dados preciso fornecer?
Um dataset em formato Excel, CSV ou Google Sheets com informações históricas de clientes. Idealmente, deve incluir um indicador de churn (Sim/Não ou 1/0) e features como tempo de contrato, tipo de contrato, cobranças mensais, padrões de uso ou dados demográficos.
Qual será a precisão da previsão de churn?
A precisão depende da qualidade e do tamanho do seu dataset. Forneço métricas de avaliação (Acuracidade, Precisão, Recall, ROC-AUC) para que você veja exatamente como o modelo performa.
Qual é a diferença entre seus pacotes?
Básico → 1 modelo, previsão de churn, matriz de confusão. Padrão → Vários modelos comparados + insights de importância das features. Premium → Pipeline completo de churn, modelos avançados com tuning, segmentação de clientes e recomendações de negócio.
Quais ferramentas você usa?
Uso Python (Regressão Logística, Floresta Aleatória, XGBoost) no Jupyter Notebook/Google Colab. Os resultados são entregues como previsões, métricas de avaliação e gráficos.
Você consegue analisar datasets de clientes muito grandes?
Sim, para datasets além dos limites listados no Fiverr, entre em contato comigo primeiro. Posso lidar com dados maiores e fornecer uma oferta personalizada com base nas suas necessidades.
Os dados dos meus clientes estão seguros?
Com certeza. Seus dados são tratados como confidenciais, usados apenas para seu projeto e deletados após a entrega. Posso também assinar um NDA, se necessário.
