Vou criar um agente de previsão de demanda com IA para planejamento de estoque e vendas

Sim. Já entreguei sistemas de previsão completos, do começo ao fim, para negócios reais, incluindo ingestão de dados, validação de modelos, calibração de negócios e entrega por meio de uma aplicação web utilizável. Para projetos maiores ou críticos, geralmente começo com uma conversa para entender a estrutura dos dados

Com certeza. Seus dados serão usados apenas para seu projeto, e eu excluo todos os arquivos após a entrega. Posso também assinar um NDA, se necessário.

Sempre forneço métricas de erro como MAE, RMSE e MAPE para que você possa ver a precisão dos modelos. As previsões são baseadas em padrões históricos, então a precisão depende da qualidade dos dados e da estabilidade do mercado.

Sim, para conjuntos de dados muito grandes além dos limites dos pacotes do Fiverr, entre em contato comigo primeiro e eu prepararei uma oferta personalizada com base nas suas necessidades.

Um arquivo Excel ou CSV com pelo menos 18 meses de histórico: data, produto ou categoria e quantidade vendida. Mais histórico significa melhor detecção de sazonalidade. Se você não tiver certeza, envie a estrutura do arquivo que eu confirmo.

Depende dos seus dados. Produtos de alto volume e estáveis geralmente ficam na faixa de 15-25% de WAPE. Itens voláteis ou de baixo volume são mais difíceis e eu te aviso antes de começarmos, ao invés de prometer um número que não posso cumprir.

Porque nenhum modelo único vence em todos os casos. Em um projeto recente com cliente, ARIMA venceu em 8 séries e Prophet em 5. Forçar um modelo para todos os produtos é a razão mais comum de previsões falharem.