Eu construirei modelos preditivos de aprendizado de máquina

Eu projeto e treino modelos em Python (Scikit-learn, XGBoost, Random Forest, Regressão Logística, Clustering) para te ajudar a classificar clientes, prever resultados e descobrir padrões.

Os entregáveis incluem um conjunto de dados limpo, modelo treinado, métricas de avaliação e visualizações.

O que eu ofereço:

• Limpeza e pré-processamento de dados
• Modelos de classificação, regressão e clustering
• Comparação e ajuste de modelos
• Relatórios de precisão (precisão, recall, F1-score)
• Visualizações: matriz de confusão, importância das features, curvas ROC
• Jupyter Notebook e documentação

Nota importante sobre os campos do pacote:

• Perguntas da pesquisa = features/variáveis analisadas
• Respondentes analisados = linhas do dataset
• Resumo de insights = relatório de avaliação
• Visualizar resultados = gráficos/plots
• Análise de texto livre = NLP (opcional)
• Escrita de perguntas = não incluída

Obtenha modelos de ML rápidos, claros e confiáveis, feitos sob medida para suas necessidades de negócio ou pesquisa.

Nota sobre o campo de Respondentes analisados:

Limitado a um máximo de 1.000.

Neste serviço, cada unidade é tratada como 1.000 linhas de dados.

Se seu dataset for maior ou tiver requisitos especiais, entre em contato comigo primeiro para que eu possa confirmar o melhor pacote.