Vou treinar um modelo de detecção de objetos YOLO personalizado no seu conjunto de dados

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Paquistão

Eu falo Inglês, Urdu

58 pedidos finalizados

Engenheiro de Visão Computacional, Análise de Vídeos de Esportes e Varejo

Oi, eu sou o Raza. Tenho trabalhado com sistemas de visão computacional há mais de 7 anos, e hoje eu faço parte de uma equipe inteligente de engenheiros de CV em vídeos de esportes e varejo. Eu já mo...
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Muhammad Raza foi selecionado pela equipe do Fiverr Pro considerando sua experiência.

Verificado para

  • Ciência de dados e ML

Sobre este Serviço
Modelos genéricos de detecção de objetos parecem ótimos em demonstrações e depois perdem metade das coisas que você se importa nas suas próprias imagens. A solução quase sempre é a mesma: treine com seus dados, para seus objetos, na sua iluminação. É isso que eu faço. Você envia imagens ou vídeo, eu limpo e rotulo os dados se for necessário, treino um modelo YOLO e mostro exatamente o quão bem ele funciona por classe com resultados de teste reais, não apenas um único número de precisão. Algumas coisas que eu já construí: - Detecção de defeitos de PCB que marca riscos e componentes ausentes - Contagem de caixas em uma esteira, zona por zona - Inspeção de qualidade de grãos de arroz - Detecção de EPI e segurança em várias câmeras de armazém Você recebe pesos do modelo prontos para uso, exportados para ONNX, TFLite, CoreML ou TensorRT, dependendo de onde ele vai rodar: um servidor, um PC, um NVIDIA Jetson ou um celular. Envie algumas imagens de exemplo e diga o que você quer que seja detectado antes de fazer o pedido. Vou te dizer honestamente se seus dados são suficientes ou se precisamos de mais.

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

•

Amazon Rekognition

Especialidade:

processamento de imagem

•

Feature learning

Linguagem de programação:

Python

•

Colab

•

Amazon SageMaker

•

Outros

Ferramentas:

caderno Jupyter

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opencv

•

fluxo tensor

•

Amazon SageMaker

Frameworks:

Scikit-learn

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Google ML Kit

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keras

•

PyTorch

•

Outros

Meu portfólio