Vou fazer teste de penetração de apps de IA, injeção de prompts, segurança de chatbot rag
Teste manuais de penetração para aplicações web, API, nuvem e IA — Relatório OWASP T10
Nível 2
Atendeu a critérios de alto desempenho e tem um histórico comprovado de atendimento às expectativas dos clientes.
Sobre este Serviço
Teste de penetração para APIs e aplicativos de IA (RAG, chatbots, agentes), com prova de conceito e uma reavaliação gratuita.
Scanners padrão muitas vezes deixam passar falhas na lógica de IA. Se seu app alimenta e-mails, PDFs, páginas web ou dados de usuários para um LLM, atacantes podem esconder instruções nesse conteúdo (injeção indireta de prompt) para contornar as barreiras e abusar das APIs e bancos de dados conectados. Tenho mais de 4 anos de experiência em testes de segurança e identifico esses problemas antes que eles possam explorar.
O que eu testo:
- Injeção indireta de prompt via e-mails, PDFs e dados raspados
- Vazamento de dados: prompts do sistema, chaves de API, contexto
- Excessiva autonomia: ações não autorizadas de API/banco de dados do agente
- Abuso de banco de dados vetorial e recuperação RAG
- Manipulação insegura de saída (XSS, injeção de código)
- Segurança de API: falhas de autenticação, IDOR/BOLA, controle de acesso quebrado
Metodologia: OWASP Top 10 para LLM, OWASP API Security Top 10, testes manuais adversariais e varredura assistida por ferramenta (Garak).
Você recebe: relatório pronto para executivos, avaliações de severidade, PoC reproduzível para cada problema, passos de mitigação e uma reavaliação gratuita após correção.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa confirmar sua arquitetura e escopo.
Dispositivo:
Desktop
•
Notebook
•
Servidor
•
Celular
•
Outros
Sistema operacional:
Windows
•
Linux
•
Unix
•
Android
•
Ubuntu
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que exatamente é uma vulnerabilidade de Indirect Prompt Injection?
Ao contrário de jailbreaks padrão, a injection indireta de prompt acontece quando uma IA ou pipeline RAG lê dados externos (como e-mails de clientes, web scrapes ou PDFs) contendo comandos maliciosos escondidos. Isso permite que atacantes sequestram o LLM, roubem dados ou abusem das APIs sem nunca conversar diretamente com o bot.
Quais ferramentas e metodologias você usa para auditorias de segurança de IA?
Eu combino ferramentas automatizadas de fuzzing como Garak e scripts personalizados em Python com exploração manual aprofundada. Testo seu banco de dados vetorial RAG, o design do prompt do sistema e os loops de execução da API contra o framework oficial OWASP Top 10 LLM para eliminar falsos positivos e identificar vulnerabilidades de lógica.
O que você precisa de mim para começar a auditoria de segurança do pipeline RAG?
Para iniciar a auditoria de segurança, preciso de uma visão geral da sua arquitetura de agente, uma lista de fontes de ingestão de dados (APIs, arquivos, bancos de dados) e acesso a um ambiente de staging ou endpoint de API de teste. Assim, posso realizar ataques adversariais com segurança, sem interromper seus usuários ao vivo.
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