Vou ajustar finamente modelos de linguagem e embedding para seu caso de uso específico

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Ravikumar M
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fine tune llms and embedding models for your specific use case
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Eu ajusto finamente modelos grandes de linguagem e embedding, usando SFT, LoRA e PEFT, para que eles executem sua tarefa específica, seja voz da marca, terminologia de domínio, classificação ou Q&A especializada, melhor do que um modelo genérico pronto para uso.


O que você recebe: um modelo ajustado finamente treinado com seus dados, um relatório de avaliação mostrando o desempenho antes e depois, pesos prontos para implantação ou um endpoint hospedado, e orientações sobre preparação de dados caso seu conjunto de dados precise de limpeza primeiro.


Certificado em ajuste fino de LLM e engenharia de prompt pela DeepLearning.AI, com experiência prática em pipelines AWS, Azure e Databricks/MLflow. Compartilhe seu caso de uso e dados alvo, e eu vou definir a abordagem certa, ajuste fino completo versus LoRA versus baseado em prompt, antes de você fazer o pedido.

  • AI engine

    • GPT
    • Gemini
    • Bert

  • Linguagem de programação

    • Python
    • PyTorch

Conheça mais sobre Ravikumar M

Ravikumar M

Senior AI Engineer

  • A partir deÍndia
  • Membro desdejun. de 2020
  • Responde em aprox.:1 hora

  • Idiomas

    Inglês
Senior AI Engineer with 3+ years building and deploying production AI systems across LLMs, multi-agent architectures, NLP, computer vision, and generative AI. I turn AI ideas into reliable, scalable systems — RAG pipelines, autonomous agents (LangGraph, CrewAI), and LLM/embedding fine-tuning (SFT, LoRA, PEFT). Full-stack: AWS, Azure, Databricks, MLflow, Docker, vector DBs (Pinecone, Weaviate, Chroma). Delivered sub-second response latency at enterprise scale and cut manual workflows by up to 50%. Certified in prompt engineering, RAG, and LLM fine-tuning (DeepLearning.AI).

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