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Vou criar agentes de IA, chatbots RAG, aplicativos LLM e ajustar modelos de IA personalizados
Ravikumar M
Sobre este Serviço
Tradução automática
Sou engenheiro de IA Generativa / LLM com experiência prática na construção e implantação de sistemas de IA de nível de produção para empresas, abrangendo NLP, visão computacional e IA generativa.
O que posso criar para você:
- Pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) e copilotos de conhecimento
- - Sistemas de IA multi-agente usando LangChain, LangGraph e CrewAI
- - Chatbots de IA personalizados e assistentes conversacionais (GPT, Gemini, Llama)
- - Ajuste fino de LLM (SFT, LoRA/PEFT) para casos de uso específicos de domínio
- - Pipelines de Document AI e extração de dados
- - Motores de busca semântica e integração com bancos de vetores (Pinecone, Weaviate, Chroma)
- - Implantação na nuvem e MLOps na AWS, Azure e Databricks com MLflow
Projetei assistentes multi-agente empresariais com governança e limites, criei copilotos RAG com latência de resposta abaixo de 2 segundos e implantei pipelines de ML escaláveis usados em produção. Meu foco é em código limpo, bem documentado e comunicação clara durante todo o projeto.
Vamos conversar sobre suas necessidades — envie uma mensagem antes de fazer o pedido se seu projeto for personalizado ou complexo, assim posso recomendar o pacote ideal.
Conheça mais sobre Ravikumar M
Ravikumar M
Senior AI Engineer
- A partir deÍndia
- Membro desdejun. de 2020
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
Senior AI Engineer with 3+ years building and deploying production AI systems across LLMs, multi-agent architectures, NLP, computer vision, and generative AI. I turn AI ideas into reliable, scalable systems — RAG pipelines, autonomous agents (LangGraph, CrewAI), and LLM/embedding fine-tuning (SFT, LoRA, PEFT). Full-stack: AWS, Azure, Databricks, MLflow, Docker, vector DBs (Pinecone, Weaviate, Chroma). Delivered sub-second response latency at enterprise scale and cut manual workflows by up to 50%. Certified in prompt engineering, RAG, and LLM fine-tuning (DeepLearning.AI).
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais informações você precisa de mim para começar?
Por favor, compartilhe seu caso de uso, as fontes de dados com as quais deseja que a IA trabalhe e quaisquer ferramentas ou plataformas específicas (por exemplo, AWS, Azure) que gostaria que fossem usadas. Vou recomendar a melhor abordagem.
Você pode trabalhar com uma base de código existente ou adicionar a um projeto já em andamento?
Sim, posso revisar sua base de código atual, integrar novas funcionalidades de IA ou corrigir e otimizar pipelines de LLM/RAG existentes.
Você faz ajuste fino de modelos de IA/LLM personalizados ou só trabalha com os existentes?
Ambos. Eu faço ajuste fino de LLMs e modelos de embedding para tarefas específicas de domínio usando técnicas como SFT e LoRA/PEFT, e também crio agentes, pipelines RAG e chatbots em cima de modelos de base existentes. Me diga seu objetivo e eu recomendarei a abordagem certa.
Com quais frameworks e modelos de IA você trabalha?
LangChain, LangGraph, CrewAI e LlamaIndex para agentes e RAG; Pinecone, Weaviate e Chroma para busca vetorial; além de implantação na AWS, Azure e Databricks com MLflow. Trabalho com os principais provedores de LLM e adapto a stack ao seu orçamento e às suas necessidades.
