Vou construir pipeline de azure mlops com registro de modelos no mlflow e detecção de drift

Tá tendo dificuldade em mover modelos de ML de notebooks para produção? Eu vou montar uma plataforma de MLOps pronta para produção no Azure ML e Kubernetes, o mesmo setup que fiz para a Publicis Sapient, Novelis e Micron.

POR QUE ESCOLHER MIM?

Mais de 6 anos como Engenheiro Sênior de DevOps e MLOps. Meu trabalho reduziu os ciclos de release de modelos de semanas para dias e diminuiu incidentes de degradação em 60%.

O QUE VOCÊ RECEBE:

- Pipelines automatizados de treinamento de ML no Azure ML

- Rastreamento de experimentos e registro de modelos no MLflow

- Detecção de drift de dados com gatilhos de retraining automático

- API de inferência FastAPI no AKS com autoscaling HPA

- Pipeline de CI/CD via Azure DevOps ou GitHub Actions

- Dashboards no Grafana para monitorar a saúde do modelo e do pipeline

STACK:

Azure ML, MLflow, AKS, Docker, FastAPI, Prometheus, Grafana, Terraform, Helm, GitHub Actions

Me chama antes de fazer o pedido pra eu te recomendar o pacote ideal pra sua necessidade.