Vou construir backends SaaS de nível empresarial e integrações complexas de IA

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Ravi K
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Sobre este Serviço

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Ajudo startups e empresas a desenvolver aplicações que sejam escaláveis, fáceis de manter e prontas para usuários reais. Nos últimos anos, trabalhei em sistemas de backend, aplicações de IA, integrações complexas, implantações na nuvem e sistemas de produção que lidam com grandes volumes de dados e tráfego.


Se você precisa de um MVP, uma plataforma SaaS completa, uma aplicação com IA ou uma solução empresarial personalizada, posso levar sua ideia do planejamento até a implantação.


O que posso ajudar você a construir:

  • Aplicações web full-stack
  • APIs de backend com FastAPI, Flask e Python
  • Design e otimização de banco de dados
  • Integrações de IA & LLM (OpenAI, Gemini, sistemas RAG)
  • Integrações de API de terceiros
  • Implementação de autenticação e segurança
  • Implantação na nuvem na AWS, Google Cloud ou Vercel
  • Configuração de Docker, CI/CD e DevOps
  • Arquiteturas de alta performance e escaláveis
  • Soluções de automação e negócios personalizadas


Por que trabalhar comigo?

  • Código limpo, fácil de manter e pronto para produção
  • Foco forte em escalabilidade e desempenho
  • Boa comunicação e processo de desenvolvimento transparente
  • Experiência em backend, IA, nuvem e DevOps
  • Propriedade do projeto do começo ao fim, desde a arquitetura até a implantação

Conheça mais sobre Ravi K

Ravi K

Backend GenAI Developer

  • A partir deÍndia
  • Membro desdejun. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Hindi, Inglês
I am a Full Stack & Generative AI Developer specializing in building scalable backend systems, AI-powered applications, and third-party integrations. Led the end-to-end development and delivery of multiple AI and software applications, from architecture and development to deployment and production release. Designed and developed scalable backend systems and REST APIs using Python and FastAPI. Built and deployed LLM-powered applications, AI agents, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Worked on LLM fine-tuning, prompt engineering, embeddings, and model optimization.

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