Eu vou construir pipelines de dados em tempo real escaláveis usando kafka, clickhouse, fastapi

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Rashpreet S

Level 2

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Sobre este Serviço

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Sou especialista em projetar e desenvolver sistemas de engenharia de dados em tempo real e backend que podem lidar com dados de alta frequência, eventos de streaming e análises em grande escala.

Se você está construindo:

  • Plataformas de trading / dados de mercado
  • Dashboards de análises em tempo real
  • Sistemas backend orientados a eventos
  • Pipelines de dados em streaming

Posso ajudar você a criar uma arquitetura pronta para produção e escalável usando ferramentas modernas.


Tecnologias com as quais Trabalho

Apache Kafka (streaming em tempo real e pipelines de eventos)

ClickHouse (banco de dados de análises de alto desempenho)

FastAPI (APIs assíncronas em Python para backend)

Redis (cache, pub/sub, dados de baixa latência)

WebSockets & APIs REST

Docker & implantação pronta para Cloud

O que Posso Construir Para Você

Produtores & consumidores Kafka em tempo real

Pipelines de ingestão de dados em streaming

Design e otimização de esquema no ClickHouse

Serviços backend assíncronos com FastAPI

Sistemas de cache & pub/sub com Redis

APIs de alta vazão e baixa latência

Arquitetura backend segura e escalável

Por que me escolher

⭐ Sólida experiência em Python & engenharia de backend

⭐ Experiência com dados em tempo real de alto volume

⭐ Código limpo, otimizado & bem documentado

⭐ Foco em performance, escalabilidade & confiabilidade

⭐ Comunicação clara & suporte a longo prazo

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Conheça mais sobre Rashpreet S

Rashpreet S
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  • A partir deÍndia
  • Membro desdejun. de 2023
  • Responde em aprox.:4 horas
  • Última entrega3 semanas
  • Idiomas

    Hindi, Inglês
I am an experienced Algorithmic Trading and Backend Engineering specialist focused on building production-grade trading systems for live financial markets. I work extensively with NSE markets and develop custom algo trading solutions using Python. My tech stack includes FastAPI, Kafka, Redis, PostgreSQL, ClickHouse, WebSockets, Docker, and Linux. I have hands-on experience integrating Angel One, Zerodha Kite, Finvasia, and Fyers APIs, delivering low-latency, secure, and scalable trading platforms.

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