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Vou construir pipelines de ETL e de dados escaláveis usando python e AWS
Transformando ideias complexas em soluções web escaláveis
Oi, eu sou Rashid Hussain, um desenvolvedor de Backend em Python e Full Stack com mais de 5 anos de experiência. Eu crio aplicativos seguros e escaláveis usando Django, Flask, FastAPI, além de fronten...
Sobre este Serviço
Procurando uma pipeline de ETL escalável que seja rápida, confiável e construída com as últimas tecnologias de cloud?
Você está no lugar certo!
Vou projetar e construir pipelines de ETL de ponta a ponta usando Python, AWS e Azure com foco em desempenho, automação e qualidade de dados.
O que ofereço:
- Design e desenvolvimento de pipeline ETL / ELT
- Integração de dados de múltiplas fontes
- Orquestração e automação (AWS Glue / Azure Data Factory / Airflow)
- Soluções de streaming de dados em tempo real
- Verificações de qualidade de dados e testes unitários
- Armazenamento otimizado (Amazon Redshift, Azure Synapse, S3, SQL, etc.)
- Documentação completa para fácil transferência
Seja você uma startup, empresa ou negócio orientado a dados, vou garantir que seus dados fluam suavemente e estejam sempre prontos para análise.
Por que me escolher?
️ Soluções profissionais e escaláveis
️ Arquitetura nativa de cloud
️ Entrega pontual com suporte ilimitado durante o projeto
️ Preços acessíveis para iniciantes, mas com qualidade de nível empresarial
Vamos transformar seus dados brutos em insights acionáveis com uma pipeline de ETL robusta!
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Vou precisar de detalhes sobre suas fontes de dados (APIs, bancos de dados, arquivos, etc.), plataforma de nuvem preferida (AWS/Azure), destino dos dados e quaisquer requisitos específicos de transformação ou agendamento.
Você consegue integrar múltiplas fontes de dados em um único pipeline?
Sim ✅ Posso integrar dados de bancos de dados (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle), APIs, arquivos planos (CSV, JSON, XML) e serviços de cloud (AWS S3, Azure Blob, Google Drive, etc.).
Quais ferramentas e tecnologias você usa?
Eu uso principalmente Python, AWS Glue, Azure Data Factory, Apache Airflow, SQL, Pandas e serviços nativos de cloud para garantir escalabilidade, automação e desempenho.
Você fornece documentação e suporte após a entrega?
Sim, todo projeto inclui documentação completa e também ofereço suporte gratuito para ajustes menores após a entrega.
Não entendo muito de pipelines de ETL. Você pode me orientar?
Claro! Vou te orientar passo a passo e explicar tudo de forma simples para que você entenda como sua pipeline funciona. Mesmo que você seja iniciante em engenharia de dados, vou facilitar para você.
