Vou construir um modelo de aprendizado de máquina para previsão usando python

Você está procurando um especialista confiável em Machine Learning para criar modelos precisos e prontos para produção com seus dados?

Sou um Cientista de Dados baseado em Python, especializado em construir e ajustar modelos de ML usando Scikit-learn, XGBoost e Pandas. Tenho experiência prática resolvendo problemas do mundo real, como previsão de preços, classificação e previsão de demanda.

O que eu ofereço:

- Limpeza e pré-processamento de dados

- Construção de modelos (Regressão, Classificação, Agrupamento)

- Ajuste de hiperparâmetros para melhor precisão

- Avaliação de modelos com métricas claras (R², Acurácia, F1-score)

- Código bem documentado e limpo

Projeto recente: Criei um modelo de previsão de preços de automóveis usando XGBoost, alcançando um score R² de 0,94 com um erro médio de previsão de apenas $1.700, treinado e comparado em 10 modelos de regressão diferentes.

Uso Jupyter Notebook, Excel, Scikit-learn e Pandas para entregar modelos confiáveis, bem testados e adaptados ao seu conjunto de dados.

Vamos conversar sobre seu projeto, envie uma mensagem antes de fazer o pedido se você tiver um conjunto de dados personalizado ou requisitos específicos!