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Vou criar um chatbot rag personalizado para documentos e base de conhecimento
Rashed Mehmood
Sobre este Serviço
Tradução automática
Procurando um chatbot de IA personalizado que possa responder perguntas a partir dos seus documentos e base de conhecimento?
Eu vou criar um chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizado que usa seus PDFs, documentos e base de conhecimento para fornecer respostas precisas e contextuais.
O que eu ofereço:
- Desenvolvimento de chatbot RAG personalizado
- Integração com PDF, DOCX, TXT e base de conhecimento
- Integração OpenAI GPT, Claude, Gemini e LLaMA
- Integração LangChain e Pinecone
- Pesquisa semântica e recuperação de documentos
- UI do chatbot personalizada e integração de API
- Conectividade com CRM e banco de dados
- Suporte multilíngue ao chatbot
- Código-fonte e assistência de implantação
Por que escolher meu serviço?
Eu crio chatbots de IA adaptados às necessidades do seu negócio, ajudando os usuários a encontrar informações mais rápido e a interagir com sua base de conhecimento de forma eficiente.
Perfeito para:
- Bases de conhecimento empresariais
- Automação de suporte ao cliente
- Assistentes de documentos internos
- Políticas da empresa e FAQs
- Pesquisa em documentos e de conteúdo
Meu processo de desenvolvimento:
- Entender seus requisitos.
- Conectar seus documentos e o modelo de IA.
- Construir e testar o chatbot RAG.
- Entregar a solução e o código-fonte.
Por favor, me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir seus requisitos e escolher o pacote certo para o seu projeto.
Conheça mais sobre Rashed Mehmood
Rashed Mehmood
AI Agent Developer, AI Agents, RAG Systems, Claude, AI Automation
- A partir deReino Unido
- Membro desdeout. de 2026
Idiomas
Inglês
I’m an AI Agent Developer with 7+ years of software engineering experience, specializing in AI agents, RAG systems, Claude, OpenAI, and AI automation. I build production-ready solutions including intelligent agents, knowledge bases, chatbots, workflow automation, API integrations, and AI-powered applications. I work with Python, LangChain, LangGraph, MCP, FastAPI, n8n, Make, and Zapier to turn AI ideas into reliable business solutions.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é um chatbot RAG?
Um chatbot RAG usa seus documentos e base de conhecimento para recuperar informações relevantes e gerar respostas contextuais às perguntas dos usuários.
Que tipos de documentos você consegue integrar?
Posso integrar PDFs, DOCX, arquivos TXT e outras fontes de dados compatíveis, dependendo dos requisitos do seu projeto.
Quais modelos de IA você suporta?
Posso trabalhar com OpenAI GPT, Claude, Gemini, LLaMA e outros modelos de linguagem compatíveis conforme suas necessidades.
Você consegue conectar o chatbot ao meu site ou banco de dados?
Sim, posso integrar o chatbot ao seu site, APIs, bancos de dados ou plataformas de CRM compatíveis, dependendo do pacote escolhido.
O chatbot pode responder perguntas usando apenas meus documentos?
Sim, posso configurar a recuperação e as solicitações para priorizar sua base de conhecimento fornecida e reduzir respostas não suportadas. A precisão depende dos seus dados de origem e da configuração.
Você fornece o código-fonte?
Sim, o código-fonte está incluído em todos os pacotes. Hospedagem, uso de API e taxas de serviços de terceiros podem ser cobrados separadamente.
O que você precisa para iniciar o projeto?
Por favor, compartilhe seus requisitos do projeto, documentos ou base de conhecimento de exemplo, modelo de IA preferido e integrações desejadas. Se tiver dúvidas sobre detalhes técnicos, posso ajudar você a escolher a configuração certa.
