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Vou fazer ajuste fino de LLM com LoRA ou QLoRA e treinar um modelo de IA personalizado
Nossa empresa é uma agência de desenvolvimento web que oferece serviços web
Engenheiro de IA e desenvolvedor full-stack. Eu treino e ajusto modelos de machine learning e LLMs (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LoRA), crio chatbots RAG e agentes de IA, e entrego tudo dentro d...
Sobre este Serviço
Precisa de um modelo de IA que realmente entenda seus dados de negócio? Eu ajustarei um grande modelo de linguagem (LLM) ou treinarei um modelo de machine learning ou deep learning personalizado com seus dados, farei testes adequados e entregarei pronto para usar.
O que posso fazer por você:
- Ajuste de LLM com LoRA e QLoRA em modelos de código aberto (Llama, Mistral, Qwen, Gemma)
- Modelos personalizados de machine learning e deep learning: classificação, previsão, NLP, análise de sentimento e modelos de imagem
- Limpeza, formatação e preparação de datasets para treinamento
- Pipeline RAG e agentes de IA que respondem a partir dos seus documentos
- Avaliação do modelo com métricas claras e um relatório breve
- Implantação como API com FastAPI, pronta para integrar na sua aplicação (Premium)
Ferramentas que uso: Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face Transformers, PEFT, LangChain, scikit-learn e Google Colab.
Por que trabalhar comigo:
- Engenheiro de IA e desenvolvedor full-stack, então também posso construir o app ao redor do seu modelo
- Comunicação clara e atualizações de progresso em cada etapa
- Código fonte limpo, comentado e que você possui totalmente
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido com uma descrição breve dos seus dados e objetivo, e eu recomendarei o modelo e o pacote certos
Linguagem de Programação:
Python
Tipo de dados:
Texto
•
Imagens
•
Tabular Data
Motor de IA:
GPT
•
fluxo tensor
•
Bert
•
Llama
•
PyTorch
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais dados você precisa de mim?
Seu dataset (CSV, Excel, JSON, arquivos de texto ou documentos) e uma descrição breve do que o modelo deve fazer. Se seus dados não estiverem prontos, posso limpá-los e formatá-los para o treinamento.
Quais LLMs você pode fazer fine-tuning?
Modelos de código aberto como Llama, Mistral, Qwen e Gemma usando LoRA ou QLoRA, além de ajuste fino com OpenAI. Vou recomendar a melhor opção para seu orçamento e hardware.
Preciso de minha própria GPU ou conta na nuvem?
Não. Posso treinar no Google Colab ou em uma GPU na nuvem. Para modelos grandes, podem haver custos de GPU na nuvem, e eu informarei antes de começar.
Vou receber o modelo treinado e o código?
Sim. Você recebe os pesos do modelo ou o adaptador, o código de treinamento com comentários e um relatório breve com os resultados da avaliação.
