Vou prever o cancelamento de clientes e te ajudar a manter seus clientes com IA
Cientista de dados
Sobre este Serviço
Estruture sua descrição para abordar imediatamente o ponto de dor do cliente, apresente sua solução com prova e diga exatamente o que ele vai receber.
Modelo de descrição novo (Copie, cole e preencha os colchetes):
Você está perdendo clientes valiosos sem saber por quê?
O churn de clientes é uma fonte oculta de perda de receita. Reagir após um cliente sair é tarde demais. Você precisa de um sistema que preveja o churn cedo, para que possa agir para mantê-los.
Eu me especializo exatamente nisso. Recentemente, concluí um projeto de previsão de churn para um cliente do setor financeiro, e posso trazer essa mesma expertise para o seu negócio.
Meus resultados comprovados (de um projeto real):
- Precisão de 99,5% na identificação do risco de churn.
- Recall de 97,66%, ou seja, consigo sinalizar com sucesso mais de 97% dos clientes que realmente poderiam sair (fundamental para retenção).
- Construído usando modelos avançados de XGBoost e Random Forest, com foco claro em minimizar falsos negativos (clientes em risco que podem ser ignorados).
Você pode ver os detalhes completos do projeto no meu portfólio no GitHub: [Link para seu projeto no GitHub]
O que vou entregar para o seu projeto:
- Limpeza e pré-processamento de dados: cuido de dados desorganizados do mundo real.
- Análise exploratória de dados (EDA): descubro padrões ocultos em
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Tipo de dados:
Texto
Linguagem de programação:
Python
•
Colab
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Excel
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa para iniciar o projeto?
Por favor, forneça os requisitos do seu projeto, dataset (se disponível), resultado esperado e quaisquer instruções ou referências específicas.
Você pode trabalhar com meu próprio conjunto de dados?
Sim. Posso trabalhar com seu dataset ou ajudar a encontrar um dataset público adequado, se necessário.
Quais algoritmos você usa?
Seleciono o algoritmo mais adequado com base no seu projeto, incluindo Random Forest, XGBoost, Regressão Logística, SVM, Naive Bayes, Árvores de Decisão, Redes Neurais e outros.
Você fornece revisões?
Sim. Revisões estão incluídas de acordo com o pacote escolhido.

