Vou construir um chatbot de IA generativa usando OpenAI, gemini ou langchain


Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu crio chatbots e aplicações de IA generativa personalizadas que respondem perguntas sobre seu negócio, documentos ou produto, sem respostas genéricas.
Experiência relevante: Durante meu estágio em IA na IBM SkillsBuild/Edunet Foundation, criei um rastreador de saúde mental baseado em NLP com análise de sentimento, previsão de humor e assistência conversacional estilo chatbot, combinando aprendizado de máquina com práticas responsáveis de IA.
O que posso criar para você:
- Chatbots personalizados alimentados por OpenAI GPT ou Google Gemini
- Chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) que respondem a partir dos seus documentos
- Agentes de IA para automação de tarefas
- Configuração de banco de dados vetorial (FAISS, ChromaDB)
- Engenharia de prompt para respostas consistentes e alinhadas à sua marca
- Fine-tuning com LoRA para casos de uso específicos
- Integração no seu site, app ou ferramenta interna via API
Tecnologias: LangChain, Hugging Face, APIs OpenAI/Gemini, FAISS, ChromaDB, FastAPI, Python
Por que trabalhar comigo: Entendo tanto de fundamentos de ML quanto de ferramentas modernas de LLM (RAG, bancos de dados vetoriais, agentes), apoiado por estágios em IA na IBM e Microsoft/SAP.
Me envie uma mensagem com seu caso de uso antes de fazer o pedido, assim posso definir o escopo com precisão.
Conheça mais sobre Sudhanshu
Artificial Intelligence, Machine Learning , MERN Stack Developer
- A partir deÍndia
- Membro desdemar. de 2024
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Hindi, Inglês
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual a diferença entre um chatbot simples e um chatbot RAG?
Um chatbot simples responde com base no conhecimento geral de IA. Um chatbot RAG responde a partir dos seus documentos ou dados específicos — preciso para o seu negócio, não genérico.
O chatbot pode funcionar com meu site ou app existentes?
Sim — entrego como uma API que você pode integrar, ou posso ajudar a conectá-lo diretamente à sua plataforma (nível Premium).
De que tipo de documentos ele pode ler?
PDFs, arquivos de texto, sites ou dados estruturados — envie um exemplo e confirmarei a compatibilidade.
Você usa OpenAI ou modelos open-source?
Ambos, dependendo do seu orçamento e necessidades de privacidade — OpenAI/Gemini para velocidade, ou modelos open-source via Hugging Face para mais controle.
