Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou construir uma pipeline RAG e aplicação de IA para seu negócio
Malik Ramzan
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um sistema RAG confiável que possa responder perguntas a partir de seus documentos privados e dados empresariais? Eu vou criar uma solução personalizada de Retrieval-Augmented Generation (RAG) usando tecnologias modernas de LLM e banco de dados vetoriais.
Minha implementação de RAG pode incluir processamento de documentos, divisão de textos, embeddings, busca semântica, integração com banco de dados vetoriais, pipelines de recuperação e integração com LLM para gerar respostas precisas e contextuais.
Posso criar aplicações RAG para:
Perguntas e respostas com PDFs e documentos
bases de conhecimento de IA
chatbots de dados empresariais
assistentes de documentos privados
sistemas de suporte ao cliente
aplicações personalizadas de IA
sistemas de busca semântica
Posso trabalhar com Python, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Hugging Face, FAISS, ChromaDB, Pinecone e outras ferramentas modernas de IA.
Você receberá um código limpo, funcional e bem estruturado, adaptado às suas necessidades.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que possamos discutir seus dados, requisitos e a melhor arquitetura de RAG para seu projeto.
Conheça mais sobre Malik Ramzan
Malik Ramzan
AI ML Engineer Computer Vision LLM RAG Expert
- A partir dePaquistão
- Membro desdeago. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês
I’m an AI & Machine Learning specialist focused on building practical AI solutions. My expertise includes LLM integration and fine-tuning, RAG systems, AI API integration, computer vision, CNNs, neural networks, deep learning, and machine learning. I build AI chatbots, document Q&A systems, RAG pipelines, computer vision applications, and custom AI models tailored to client needs.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de documentos você pode usar?
Posso trabalhar com PDFs, TXT, DOCX, CSV, JSON, conteúdo web e outros dados estruturados ou não estruturados, dependendo dos requisitos do projeto.
Quais tecnologias você usa para RAG?
Posso usar Python, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Hugging Face, FAISS, ChromaDB, Pinecone, PostgreSQL/pgvector e outras tecnologias de IA compatíveis.
Você pode integrar RAG na minha aplicação existente?
Sim. Posso integrar uma pipeline RAG em uma aplicação web existente, backend, chatbot ou sistema de IA através de APIs.
Você pode usar meu LLM ou banco de dados vetorial preferido?
Sim. Posso trabalhar com LLMs e bancos de dados vetoriais compatíveis, incluindo modelos OpenAI e Hugging Face, além de lojas de vetores populares.
Receberei o código fonte?
Sim. O código fonte está incluído de acordo com o pacote selecionado. Documentação adicional e comentários detalhados podem ser adicionados quando necessário.
Você oferece ajuste fino de LLM?
A afinação de LLM é um serviço separado. Se precisar de LoRA, QLoRA ou ajuste personalizado de modelos, entre em contato para uma oferta personalizada.
Você pode trabalhar com documentos empresariais sensíveis ou privados?
Sim. Posso criar sistemas RAG voltados para seus dados e requisitos de implantação. Por favor, discuta suas necessidades de segurança, privacidade e hospedagem antes de fazer o pedido.
