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Vou fazer análise avançada de dados e visualização usando python, Pandas e sql
Paquistão
Eu falo Inglês
Analista de informações
Oi, eu sou Rameez Ahmad, um analista de dados dedicado, especialista em Python, SQL, Excel, Power BI e Tableau. Eu ajudo empresas a limpar, analisar e visualizar dados para descobrir insights e tendên...
Sobre este Serviço
Análise avançada de dados & visualização com Python
Dados brutos são apenas ruído até você transformá-los em uma história. Sou um analista de dados profissional com BS em tecnologia da informação e foco profundo em ciência de dados baseada em Python. Especializo-me em descobrir padrões ocultos em conjuntos de dados complexos, como meu trabalho anterior analisando 630+ respondentes de pesquisa e tendências globais de demissões.
O que ofereço:
- Limpeza e pré-processamento de dados: Remover duplicatas, lidar com valores ausentes e outliers usando Pandas e NumPy.
- Análise exploratória de dados (EDA): Identificação de fatores-chave, correlações e tendências.
- Visualização profissional: Gráficos estáticos impressionantes (Matplotlib/Seaborn) e plots interativos prontos para web (Plotly).
- Modelagem estatística: Análise de distribuição, testes de hipóteses e matrizes de correlação.
- Insights de pesquisa e negócios: Transformar dados complexos de pesquisa em resumos executivos acionáveis.
Pilha tecnológica:
- Linguagens: Python, SQL (PostgreSQL/MySQL).
- Bibliotecas: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn e Plotly.
- Ferramentas: Jupyter Notebook, Excel e Power BI.
Por que me escolher?
Com experiência em gestão de banco de dados, garanto integridade dos dados e precisão técnica em cada script. Eu não apenas comprovo
Perguntas frequentes
Tradução automática
1. Em qual formato receberei a análise final?
Você receberá um Jupyter Notebook totalmente documentado (.ipynb) contendo todo o código em Python e explicações claras para cada etapa. Além disso, forneço o dataset limpo em formato CSV ou Excel e um relatório profissional em PDF resumindo os principais insights para pedidos Premium.
2. Você consegue lidar com datasets grandes, desorganizados ou "bagunçados"?
Sim, sou especializado em limpeza e pré-processamento de dados usando Pandas e NumPy. Tenho ampla experiência lidando com datasets com centenas de respondentes e variáveis complexas, como minha análise de mais de 630 resultados de pesquisa e tendências globais de demissões.
3. Preciso fornecer o dataset ou você consegue coletar os dados pra mim?
Normalmente, o comprador fornece o dataset (CSV, Excel, banco de dados SQL, etc.). Porém, se precisar de dados estruturados de um banco PostgreSQL ou MySQL, posso ajudar na extração usando minha expertise em SQL. Por favor, envie uma mensagem primeiro se seu projeto precisar de coleta de dados ou web scraping.
4. Quais bibliotecas você usa para as visualizações?
Uso Matplotlib e Seaborn para gráficos estáticos de qualidade profissional e mapas de calor. Para visuais interativos e animados, uso Plotly, que permite ampliar pontos de dados e interagir diretamente nos gráficos no navegador.
