Vou construir modelos de aprendizado de máquina para previsão
Engenheiro civil
Sobre este Serviço
Vou desenvolver modelos profissionais de aprendizado de máquina usando Python e bibliotecas padrão do setor, como Scikit-learn, XGBoost, Pandas e NumPy. Sou especializado em pré-processamento de dados, engenharia de recursos, treinamento de modelos, avaliação e otimização para oferecer soluções preditivas de alto desempenho.
Meus serviços incluem:
- Limpeza e pré-processamento de dados
- Engenharia de recursos
- Seleção e treinamento de modelos (XGBoost, Random Forest, Árvore de Decisão, KNN)
- Testes de modelos e avaliação de desempenho (R², RMSE, MAE)
- Otimização de hiperparâmetros
- Documentação clara e código fonte
Foco em entregar soluções precisas, bem documentadas e prontas para o negócio que ajudam você a tomar decisões baseadas em dados.
Especialidade:
Análise preditiva
Linguagem de programação:
Python
•
R
•
Colab
Frameworks:
Google ML Kit
•
Panda
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Excel
Perguntas frequentes
Tradução automática
Com que tipos de conjuntos de dados você trabalha?
Trabalho com conjuntos de dados estruturados, como dados de negócios, financeiros, vendas, pesquisas e estudos.
Qual linguagem de programação você usa?
Uso Python com bibliotecas como Scikit-learn, XGBoost, Pandas, NumPy e Matplotlib.
Receberei o código fonte?
Sim, todos os pacotes incluem código fonte limpo e bem comentado.
Você oferece otimização de modelos?
Sim, os pacotes Standard e Premium incluem tuning de hiperparâmetros e ajuste fino.
Você pode implantar o modelo?
Sim, implantação e integração de API estão disponíveis no pacote Premium ou como adicional.

