Nossa agência vai construir um conjunto de dados de treinamento de IA com coleta, limpeza e anotação

A maioria dos projetos de ajuste fino de IA falha antes mesmo de começar o treinamento. O conjunto de dados está incompleto, com etiquetas inconsistentes ou formatado errado para o modelo. Eu cuido de toda a cadeia de dados, desde a coleta bruta até a entrega pronta para treinamento, para que você nunca precise mexer em uma planilha.

Eu mesmo já criei e ajustei LLMs.

O que você recebe

Coleta de dados brutos via web scraping, curadoria de conjuntos de dados públicos ou geração sintética com GPT Dados limpos: deduplicação, normalização, remoção de amostras de baixa qualidade e tratamento de campos ausentes Anotação profissional formatada para sua tarefa exata: classificação, NER, pares instrução-resposta ou esquema personalizado Validação do conjunto de dados: verificações de consistência de etiquetas, análise de equilíbrio de classes e divisão de avaliação reservada Cartão completo do conjunto de dados documentando esquema, definições de etiquetas, contagem de amostras e estatísticas de cobertura Entrega final no formato desejado: JSONL, CSV, pronto para uso

Por que trabalhar comigo

Já executei pipelines de ajuste fino com QLoRA e Unsloth. Sei o que faz os dados de treinamento gerar um modelo bem comportado versus um que overfita ou colapsa. Você não está contratando um etiquetador. Está contratando alguém que entende o que acontece depois que os dados são entregues