Eu vou construir pipelines ETL usando python, airflow, spark e sql
Engenheiro de Dados e Desenvolvedor Backend em Python de Alto Desempenho
Sobre este Serviço
Precisa de uma pipeline de dados confiável para automatizar o processamento de dados e eliminar trabalho manual?
Eu construo pipelines ETL escaláveis usando Python, Apache Airflow, Apache Spark, SQL e práticas modernas de engenharia de dados. Seja processando arquivos, bancos de dados, APIs ou armazenamento na nuvem, posso criar fluxos de trabalho eficientes, fáceis de manter e prontos para produção.
Serviços que ofereço
- Desenvolvimento de ETL em Python
- DAGs de Apache Airflow
- Pipelines de Apache Spark
- Transformação de dados com SQL
- Limpeza e validação de dados
- Integração de API e banco de dados
- Automação de workflows agendados
- Carregamento incremental de dados
- Verificação de qualidade de dados
- Registro e tratamento de erros
- Pipelines Dockerizados
- Documentação e suporte à implantação
Foco em construir pipelines limpos, escaláveis e bem documentados, que sejam fáceis de manter e expandir. Cada solução é pensada com confiabilidade, desempenho e melhores práticas em mente.
Se não tiver certeza de qual pacote se encaixa no seu projeto, envie uma mensagem antes de fazer o pedido. Vou ajudar você a escolher a melhor solução com base nas suas necessidades.
Ferramentas e plataformas:
Fábrica de dados do Azure
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Com que tipos de fontes de dados você pode trabalhar?
Posso trabalhar com bancos de dados SQL, arquivos CSV/Excel, APIs REST, armazenamento na nuvem, dados JSON e muitas outras fontes de dados estruturados.
Você consegue criar workflows no Apache Airflow?
Sim. Posso criar DAGs no Airflow com agendamento, dependências, retries, logs e monitoramento.
Você suporta Apache Spark?
Sim. Eu construo pipelines de Spark para processamento de dados em grande escala, transformações e cargas ETL.
Você consegue automatizar tarefas recorrentes de dados?
Com certeza. Posso criar pipelines agendados que automaticamente extraem, transformam, validam e carregam dados.
Você consegue fazer a implantação do pipeline?
Sim. Assistência na implantação usando Docker ou plataformas na nuvem pode ser incluída como um Gig Extra ou no pacote Premium.

