Vou construir agentes de IA e pipelines rag com langchain e fastapi

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Raj Shekhar
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Sobre este Serviço

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Eu crio sistemas de IA que realmente rodam em produção, não notebooks e demos que quebram na primeira vez que um usuário real os toca.

O que eu construo:

Chatbots RAG treinados com seus documentos, PDFs ou base de conhecimento

Agentes de IA lidando com fluxos de trabalho de múltiplas etapas com uso de ferramentas (LangGraph)

Backends FastAPI com integração ao OpenAI, Gemini ou Claude

Aplicações de IA full-stack com frontend em React, backend em Python, implantadas e ativas

Minha stack: Python, FastAPI, LangChain/LangGraph, React, TypeScript, Weaviate, ChromaDB, PostgreSQL, MongoDB, Docker, GCP.

Trabalhos recentes: uma plataforma de automação de navegador em nuvem com 7 microserviços, uma pipeline de pontuação de leads B2B processando dados de empresas em grande escala, e um assistente offline de LLM para Android rodando totalmente no dispositivo.

Por que os compradores me escolhem:

Código limpo, documentado, que você ou sua equipe podem manter

Recuperação que apresenta o contexto certo, não busca vetorial que retorna lixo

Atualizações claras, sem silêncio por dias

Código fonte completo com cada pacote

Não é indicado para: ajuste fino de modelos do zero, ou "construa o próximo ChatGPT" por 50 dólares.

Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido com o que você está construindo e quais dados você tem. Eu te direi honestamente se é possível dentro do seu orçamento.

Conheça mais sobre Raj Shekhar

Raj Shekhar

Full Stack AI Developer

  • A partir deÍndia
  • Membro desdefev. de 2025
  • Idiomas

    Inglês, Hindi
Full-stack AI developer building production LLM systems, not demos. Python/FastAPI, React/TypeScript, LangGraph agents, RAG pipelines on Weaviate and ChromaDB, deployed with Docker on GCP. Recent builds: a 7-microservice browser-automation platform, a B2B lead-scoring pipeline, and an offline Android LLM assistant. You get clean architecture and clear communication.

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