Vou construir uma pipeline de machine learning de ponta a ponta com implantação de modelo em mlops

Você tem dados parados, mas não consegue extrair valor deles? Eu construo pipelines completos de aprendizado de máquina em Python, prontos para produção, desde os dados brutos até um modelo treinado e avaliado, com práticas adequadas de MLOps e implantação de modelos , e não apenas um notebook.

O que eu ofereço:

• Código Python limpo e reproduzível com comentários completos.
• Pipeline de pré-processamento usando o ColumnTransformer do scikit-learn
• Treinamento e avaliação automatizados de modelos com métricas de desempenho (acurácia, precisão, recall, R² , etc.)
• Modelo serializado pronto para implantação
• Documentação clara para que você entenda cada etapa.

Por que eu? Tenho uma publicação em conferência da IEEE revisada por pares na área de aprendizado de máquina, duas certificações da DataCamp em ciência de dados (Cientista de Dados Certificado e Cientista de Dados Associado Certificado) e um estágio de pesquisa em um laboratório de IA no Reino Unido. Meus projetos são aplicações em produção , não apenas notebooks.

Trabalho com problemas de classificação, regressão e análise preditiva em qualquer setor.

Observação: Por favor, entre em contato comigo antes de fazer o pedido para discutirmos seu conjunto de dados e suas necessidades.