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Vou construir detecção de objetos usando yolo, mediapipe, opencv, CNN e python

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Canadá

Eu falo Inglês

IA, Inteligência de Máquina, Deep Learning, Desenvolvimento Backend em Python,

Tenho profundo conhecimento em Django Framework, Desenvolvimento de Software. Implantação de Django/Flask ou qualquer site. IA, Inteligência de Máquina, Deep Learning, Desenvolvimento Backend em Pytho...
Sobre este Serviço

Oi!

Precisa de detecção de objetos em tempo real para seu projeto? Eu sou especialista em construir sistemas inteligentes de visão usando YOLO (Ultralytics), CNNs, OpenCV, PyTorch e TensorFlow.

Seja para detectar pessoas, veículos ou objetos personalizados em vídeos ou imagens, vou montar toda uma pipeline desde a rotulagem dos dados até a implantação.

O que eu ofereço:

  • Detecção em tempo real com YOLOv3/v4/v5/v8
  • Treinamento de modelos personalizados (Ultralytics)
  • Pipeline completo: rotulagem, treinamento, testes e implantação
  • Detecção baseada em vídeo, imagem ou webcam
  • Rastreamento de objetos (Deep SORT, ByteTrack)
  • Saída visual limpa com caixas delimitadoras
  • Exportação nos formatos ONNX, TensorRT ou TFLite

Ferramentas & Tecnologias que uso:

  • Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV
  • Modelos: YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet
  • Utilitários: Roboflow, LabelImg, CVAT
  • Desenvolvimento: Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Streamlit, Flask, FastAPI
  • Bibliotecas: NumPy, Pandas para manipulação e visualização de dados


APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Especialidade:

processamento de imagem

Linguagem de programação:

Python

R

MATLAB

SQL

Colab

Ferramentas:

opencv

fluxo tensor

Excel

MLflow

SimpleCV

Clarifai

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

SimpleCV

PyTorch