Eu farei detecção de objetos e rastreamento de objetos usando yolov8 e opencv
Construindo sistemas inteligentes de IA com Python
Sobre este Serviço
Sua câmera vê. A minha entende.
Um modelo comum detecta. Um bom acompanha, conta e reconhece comportamentos em tempo real, no seu hardware. É isso que eu construo.
O que você recebe:
- Modelo YOLO personalizado treinado com seu conjunto de dados exato, não com pesos pré-treinados genéricos
- Acompanhamento de múltiplos objetos em tempo real com DeepSORT, ByteTrack ou Norfair, onde os objetos não apenas são detectados, mas também seguidos
- Contagem automática de pessoas, veículos, itens industriais, qualquer coisa com forma consistente
- Otimização de velocidade para seu hardware, seja um Jetson Nano ou uma GPU na nuvem, eu ajusto para rodar corretamente
- Reconhecimento de ações e comportamentos: detecta movimentos específicos, não apenas presença
- Entrega completa: script em Python + pesos treinados (.pt) + documentação que você consegue seguir
Construído com: Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, YOLOv8/v10/v11, MediaPipe, DeepStream
Por que me escolher? Pesos pré-treinados no COCO não são uma solução personalizada. Se seu caso de uso é específico para fábrica, estacionamento, loja de varejo, análise esportiva, você precisa de um modelo treinado com seus dados. É exatamente isso que eu faço, e otimizo para o hardware que você realmente possui.
Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso fornecer o conjunto de dados para o treinamento do modelo personalizado?
Sim, se você quiser detectar objetos específicos que não estão nos modelos padrão, será necessário fornecer as imagens. No entanto, também posso ajudar com anotação de dados (rotulagem) ou ajudar a encontrar conjuntos de dados open-source, se necessário.
Seu sistema consegue rastrear objetos em diferentes quadros da câmera?
Sim, uso algoritmos avançados de rastreamento como DeepSORT ou ByteTrack, que atribuem IDs únicos a cada objeto. Isso permite que o sistema siga e conte objetos específicos mesmo se eles se moverem ou desaparecerem brevemente do quadro.
Quais são os requisitos de hardware para rastreamento em tempo real?
Para alta FPS (quadros por segundo) e desempenho em tempo real, recomenda-se uma GPU NVIDIA. No entanto, para tarefas menos exigentes, posso otimizar os modelos (como YOLOv8-tiny) para rodar de forma eficiente em um CPU padrão ou Raspberry Pi.
Vou receber o código fonte e os pesos treinados do modelo?
Com certeza! Após a conclusão, fornecerei o código fonte completo em Python, o arquivo de pesos treinados (por exemplo, .pt ou .onnx) e instruções de como configurar o ambiente e rodar o script.

