Vou construir e avaliar um modelo de aprendizado de máquina em python ou r

Sou um cientista de dados com PhD pela Universidade de Leeds, certificado pela IBM em Machine Learning com Python, com mais de 600 projetos entregues. Crio e valido modelos de machine-learning e preditivos que realmente funcionam, sem vazamento de dados, com validação cruzada adequada e métricas honestas.

Envie seus dados e seu objetivo (prever o quê, para quem) que eu cuido de todo o processo: limpeza, engenharia de features, seleção de modelo (Random Forest, XGBoost, regressão logística, clustering, NLP), ajuste de hiperparâmetros e avaliação (acurácia, ROC/PR, precisão/recall, importância das features).

Você vai receber:

• Um modelo treinado e validado
• Um relatório de desempenho claro (matriz de confusão, curvas ROC, importância das features)
• Código Python ou R limpo e comentado que você pode rodar novamente
• Orientação honesta: vou te dizer quando um modelo mais simples é suficiente

Casos de uso: classificação, regressão, churn/score de risco, NLP/classificação de textos, previsão, detecção de anomalias.

Me envie uma mensagem com seu conjunto de dados e sua dúvida, e você receberá um plano personalizado em até 24 horas.