1. Estatísticas Descritivas
- Estatísticas resumidas (média, mediana, moda, desvio padrão)
- Limpeza e formatação de dados
- Tabelas de frequência e distribuições
2. Testes de Hipóteses
- Testes t (independente, pareado)
- Testes Z
- Testes qui-quadrado
- ANOVA (um fator, dois fatores)
- Interpretação de p-valor e intervalos de confiança
3. Análise de Regressão
- Regressão linear (simples, múltipla)
- Regressão logística
- Análise de correlação
- Ajuste de modelos, diagnósticos e interpretação
4. Modelagem Estatística Avançada
- Análise de séries temporais (ARIMA, análise de tendências)
- Análise multivariada (PCA, MANOVA)
- Análise de sobrevivência
- Estatística bayesiana
5. Análise Específica de Software
- SPSS / R / Python / Excel / Stata / SAS
- Escrita de scripts e depuração de códigos
- Visualização (gráficos, dashboards)
6. Apoio Acadêmico ou de Pesquisa
- Análise estatística para teses/dissertações
- Análise de poder/cálculo de tamanho de amostra
- Interpretação de resultados e auxílio na redação