Vou construir um chatbot IA com RAG treinado com seus documentos e dados do site

Eu crio chatbots com recuperação aprimorada que respondem a partir do seu conteúdo real — seus PDFs, seus documentos de ajuda, seu site, seu banco de dados — e citam de onde veio cada resposta.

A diferença é importante. Um chatbot apenas com prompt inventa respostas. Um sistema RAG busca primeiro a passagem real e responde a partir dela, então quando um cliente pergunta sobre seu prazo de reembolso, ele recebe seu prazo de reembolso, com um link para a página de onde veio.

O que você recebe:

Seus documentos divididos em partes, embutidos e armazenados em um banco de dados vetorial

Recuperação ajustada para que as respostas permaneçam fundamentadas no seu conteúdo

Um widget de chat embutível que combina com seu site

Um painel de administração para fazer upload e remover documentos sem precisar me chamar

Citações de fontes em cada resposta, para que nada seja uma caixa preta

Usos típicos: desvio de suporte ao cliente, bases de conhecimento internas, assistentes de onboarding de equipe e busca por documentação de produtos.

Eu já criei pipelines RAG conectando modelos de linguagem a dados reais de documentos e vídeos, incluindo sistemas de busca vetorial em produção.

Me envie uma mensagem com o que você quer que ele responda e aproximadamente quanto conteúdo há, e eu te direi qual pacote se encaixa antes de você fazer o pedido.