Vou criar uma análise personalizada do Google Earth Engine para sensoriamento remoto, LST ou mapeamento de riscos
Trabalho diretamente na API JavaScript/Python do Earth Engine para construir pipelines de sensoriamento remoto personalizados, não scripts de template.
O que posso montar para você:
- Recuperação de temperatura da superfície terrestre (LST) extração de banda térmica e LST corrigida por emissividade de Landsat 8/9 ou MODIS, para qualquer data ou intervalo que precisar (instantâneos de um dia ou análise de tendência multitemporal)
- Detecção de uso do solo e mudanças classificação supervisionada (Random Forest, SVM, CART) usando Sentinel-2 MSI ou Landsat, com avaliação de precisão (matriz de confusão, kappa, F1)
- Mapeamento de suscetibilidade a riscos modelos de suscetibilidade baseados em Random Forest (já criei mapas de suscetibilidade a deslizamentos em áreas montanhosas usando derivados do terreno como declive, aspecto, TWI, combinados com camadas de uso do solo e proximidade como preditores)
- Fusão SAR + óptica Sentinel-1 (SAR banda C) junto com Sentinel-2 óptico para casos onde a cobertura de nuvens ou a detecção de mudanças precisa de um sensor ativo
- Monitoramento de vegetação e ambiente séries temporais de NDVI/EVI/NDWI, extração de tendências sazonais, detecção de anomalias.