Vou construir um modelo de análise de sentimento em NLP

Precisa saber como seus clientes realmente se sentem? Eu vou construir um modelo de análise de sentimento que lê avaliações de clientes e classifica cada uma como positiva ou negativa, para que você possa identificar problemas e acompanhar a satisfação sem precisar ler milhares de comentários manualmente. O que você recebe:

Um modelo de sentimento de deep learning (LSTM) treinado com seus dados de avaliações rotulados

- Limpeza e pré-processamento de dados

- Testes e relatório de precisão

- Código fonte limpo em Python

- Pacotes superiores incluem um endpoint FastAPI,

- Configuração Docker e uma demonstração ao vivo no Streamlit

Veja meu trabalho: Eu criei exatamente esse sistema, com uma demonstração ao vivo que você pode testar antes de pedir (veja meu portfólio). O que eu preciso de você:

- Um arquivo CSV com uma coluna de texto da avaliação e uma coluna de rótulo de sentimento

Como funciona:

1. Você envia seus dados e quaisquer requisitos

2. Eu limpo e treino o modelo

3. Eu testo e compartilho os resultados

4. Eu entrego o código, a documentação e qualquer API ou demonstração no seu pacote

Ferramentas: Python, TensorFlow/Keras, Scikit-learn, FastAPI, Streamlit, Docker.

Me envie uma mensagem antes de pedir se você não tiver certeza do que precisa.