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Vou criar um script personalizado em python para combinar suas duas fontes de dados
Mazharul Islam
Sobre este Serviço
Tradução automática
Dois arquivos. Sistemas diferentes. Mesmas informações subjacentes, mas nada se alinha.
Crio um script em Python documentado e reutilizável que faz a correspondência entre suas duas fontes de dados de forma determinística primeiro (chave exata, como ID ou email), com fallback fuzzy onde a formatação difere (erros de digitação, mudanças de nome, campos ausentes), e detecção de duplicatas antes que qualquer coisa seja contada duas vezes.
Não limitado a e-commerce. Já criei essa mesma lógica de correspondência para limpeza de contatos entre CRM e mailing list, e reconciliação de fornecedor-fatura versus pedido de compra em domínios diferentes, usando a mesma abordagem.
Mais de 20 anos de experiência prática com SQL e disciplina de reconciliação de dados, aplicada ao Python. Cada correspondência é verificada, não adivinhada. O script sinaliza o que não consegue combinar com confiança ao invés de parear registros com evidências fracas.
Incluído: um script documentado e reutilizável que faz a correspondência entre dois arquivos que você fornece, com correspondência exata + fuzzy e sinalização de duplicatas/exceções.
Não incluído: acesso a banco de dados ao vivo ou conta, infraestrutura hospedada ou contínua, ou pipelines automatizados puxando de APIs ao vivo.
Envie uma amostra de suas duas fontes de dados (ou descreva os campos) e eu te direi honestamente se isso serve antes de você fazer o pedido.
Conheça mais sobre Mazharul Islam
Mazharul Islam
Shopify and Amazon Reconciliation, Accurate SQL Queries, Views and Procedures
- A partir deBangladesh
- Membro desdejun. de 2026
Idiomas
Bengali, Inglês
Founder of QueryForge Studio. I reconcile Shopify, Etsy, Amazon, and
WooCommerce sales data into clean, profit-by-product reports — catching
price and fee mismatches most sellers never check for.
I also write SQL queries, views, stored procedures, and functions for
businesses that need reliable, accurate database logic — not just fast
code.
20+ years of hands-on SQL experience in banking payment systems (cheque
clearing, EFT, RTGS), on the development side.
Fast, honest turnaround. No unnecessary complexity.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
1. Preciso te dar acesso ao vivo aos meus sistemas?
Não. Você compartilha duas exportações de arquivo (CSV/Excel) — nunca acesso ao banco de dados ao vivo ou conta. Eu crio e testo o script com esses arquivos, e você pode rodar ele sozinho depois.
2. Como posso ter certeza de que as correspondências fuzzy estão corretas?
Cada correspondência fuzzy inclui a base de confiança (por exemplo, pontuação de similaridade do nome) na saída, e nada é pareado sem atingir um limite real. Qualquer coisa incerta é marcada como não pareada, não adivinhada.
3. Isso funciona com dados que não são de plataformas de e-commerce?
Sim — foi feito para combinar qualquer duas de suas próprias fontes de dados. Exemplos anteriores incluem limpeza de CRM versus mailing list e reconciliação de fornecedor-fatura versus pedido de compra.
4. Você hospeda ou roda isso de forma contínua?
Não. Você recebe o script e a documentação — roda ele você mesmo, sempre que precisar. Nada é hospedado ou automatizado do nosso lado após a entrega.
5. E se minhas duas fontes de dados não tiverem um campo compartilhado limpo para combinar?
Me envie uma mensagem primeiro com uma descrição de ambos os arquivos. Se não houver uma base razoável para a correspondência, te direi isso honestamente ao invés de criar algo pouco confiável.
