Eu vou construir pipeline de llmops com monitoramento, avaliações e otimização de custos

O que realmente significa LLMOps e por que isso importa para o seu negócio

LLMOps é a disciplina de engenharia de rodar aplicações de modelos de linguagem em produção. É o que a IA tem de semelhante ao DevOps para software: o conjunto de práticas, ferramentas e sistemas que transformam algo que funciona no laptop em algo que funciona de forma confiável para milhares de usuários dia após dia, sem que você precise ficar de olho o tempo todo.

1. Observabilidade.
2. Controle de versão de prompts.
3. Pipeline de avaliação.
4. Controle de custos e limites de segurança.
5. Resiliência e roteamento de fallback.

O que eu construo especificamente

Cada projeto começa com uma auditoria gratuita de 30 minutos na infraestrutura. Eu reviso sua configuração, identifico as maiores lacunas de risco e te dou um plano de arquitetura claro antes de você gastar um centavo.

• Um gateway de modelos
• Observabilidade completa com LangFuse ou LangSmith
• Um sistema de gerenciamento de prompts
• Uma estrutura de avaliação
• Limitação de taxa, throttling e limites de custos
• Para projetos empresariais

A stack que eu uso

1. Python e FastAPI
2. LangFuse e LangSmith
3. OpenRouter e Portkey
4. MLflow
5. PostgreSQL e Redis
6. Docker e Kubernetes
7. AWS Bedrock e GCP Vertex AI

Para quem isso é indicado

Startups com IA já em produção

Agências que escalam construções de IA para clientes

Equipes de engenharia que