Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
eu irei configurar a estrutura de avaliação de llm
Bharath
Sobre este Serviço
Tradução automática
Descrição:
Distribuir um recurso de LLM sem uma suíte de avaliação é entregar cego. Eu projeto e construo pipelines de avaliação que te dizem, com números, se seus prompts, modelo ou configuração de RAG realmente melhoraram antes dos seus usuários perceberem.
O que você recebe:
- Design de dataset dourado (casos de teste específicos da tarefa, casos de borde, entradas adversárias)
- Seleção de métricas: correspondência exata, similaridade semântica, rubric-based LLM-as-judge, pontuação de alucinação/fidelidade, latência e custo
- Haste de avaliação automatizada (Python; LangSmith, Promptfoo, Ragas, DeepEval ou custom) integrada ao CI
- Painel de regressão e um relatório claro de enviar ou não enviar
Por favor, entre em contato antes de abrir o erro.
Conheça mais sobre Bharath
Bharath
LLM AI Model Evaluation Specialist , QA automation Architect ,Eval pipelines
- A partir deÍndia
- Membro desdeset. de 2021
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega8 meses
Idiomas
Inglês, Tâmil, Hindi
I help AI product teams answer one question: is this model actually good enough to ship? I built evaluation pipelines for LLM generated reports, validated models
Test consultant with 15+ years of professional experience and has expertise in QA for AI agents, Chatbots, RAGS, Web and mobile applications in domain like Banking, Insurance, Manufacturing, ecommerce. etc
* Expertise in automation testing using tool like Playwright, Selenium using Python, Java
* API testing using Postman
* Performance testing using Jmeter and K6 tools
* Security testing and Vulnerability assessment (OWASP standards)
Tradução automática
Outros serviços de Desenvolvimento de IA que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso compartilhar meus dados de produção?
Não. Trabalho com amostras que você escolher, dados sintéticos ou exportação redatada. Tudo fica sob sua NDA e é deletado na entrega.
Quais ferramentas de avaliação você usa?
Quais ferramentas de avaliação você usa? Promptfoo, LangSmith, Ragas, DeepEval ou uma haste Python/pytest simples. Escolho o que se encaixa no seu stack; o código é seu de qualquer maneira.
Você pode avaliar um sistema RAG ou um agente, não apenas um único prompt?
Sim. No RAG eu avalio recuperação e geração separadamente (precisão/contexto/recall, fidelidade, relevância da resposta). Para agentes, avalio correção de chamadas de ferramentas e conclusão de tarefas.
O que significa "LLM-as-judge" e é confiável?
Um segundo modelo classifica as saídas de acordo com um rubric que eu elaboro com você. Eu o calibro com uma amostra anotada por humanos para você saber o quanto confiar nos scores.
Você também faz red-teaming ou comparação de modelos?
Sim — ambos são gigs separados no meu perfil, ou adicione-os como extras aqui.
