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eu estarei fazendo red teaming na avaliação de segurança para chatbots rag agent
Bharath
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu vou red-team seu chatbot de IA para alucinações, injeção de prompt e saídas inseguras
Descrição:
Antes do lançamento, alguém precisa tentar quebrar seu assistente. Vou fazer isso de forma metódica: injeção de prompts, jailbreaks, drift off-topic, vazamento de PII, citações fabricadas e modos de falha específicos de domínio (médico, jurídico, financeiro). Você recebe um log de achados com severidade e casos reproduzíveis, além de orientações de mitigação e um conjunto de regressão para garantir que as correções permaneçam estáveis.
Conheça mais sobre Bharath
Bharath
LLM AI Model Evaluation Specialist , QA automation Architect ,Eval pipelines
- A partir deÍndia
- Membro desdeset. de 2021
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega8 meses
Idiomas
Inglês, Tâmil, Hindi
I help AI product teams answer one question: is this model actually good enough to ship? I built evaluation pipelines for LLM generated reports, validated models
Test consultant with 15+ years of professional experience and has expertise in QA for AI agents, Chatbots, RAGS, Web and mobile applications in domain like Banking, Insurance, Manufacturing, ecommerce. etc
* Expertise in automation testing using tool like Playwright, Selenium using Python, Java
* API testing using Postman
* Performance testing using Jmeter and K6 tools
* Security testing and Vulnerability assessment (OWASP standards)
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso compartilhar meus dados de produção?
Não. Trabalho com amostras que você escolher, dados sintéticos ou exportação redatada. Tudo fica sob sua NDA e é deletado na entrega.
Quais ferramentas de avaliação você usa?
Promptfoo, LangSmith, Ragas, DeepEval ou uma avaliação simples em Python/pytest. Escolho o que funcionar com seu stack
Você pode avaliar um sistema RAG ou um agente, não apenas um único prompt?
Sim. No RAG eu avalio recuperação e geração separadamente (precisão/contexto/recall, fidelidade, relevância da resposta). Para agentes, avalio correção de chamadas de ferramentas e conclusão de tarefas.
O que significa "LLM-as-judge" e isso é confiável?
Um segundo modelo classifica as saídas de acordo com um rubric que eu elaboro com você. Eu o calibro com uma amostra anotada por humanos para você saber o quanto confiar nos scores.
Você também faz red-teaming ou comparação de modelos?
Sim — ambos são gigs separadas no meu perfil, ou adicione-as como extras aqui.
