Vou limpar, processar e transformar seus dados usando python
Desenvolvedor Python para processamento de dados e automação
Sobre este Serviço
Precisa de um arquivo CSV mais limpo e consistente? Vou usar Python para processar seus dados com regras claras e repetíveis.
Tenho experiência profissional em processamento de dados e verificações de qualidade. Este serviço é feito para tarefas pequenas e bem definidas de limpeza.
O pacote Básico inclui:
- 1 arquivo CSV, até 1.000 linhas e 10 colunas
- Até 2 regras de limpeza simples acordadas
- Entrega em até 3 dias
- 1 revisão dentro do escopo original
Exemplos de regras:
- Remover duplicatas com base em colunas específicas
- Padronizar um formato de data ou texto
- Lidar com valores ausentes usando um método que você indicar
Você receberá:
- O arquivo CSV limpo
- O script Python usado
- Instruções breves e um resumo das mudanças
Este pacote não inclui pesquisa manual, recuperação de informações desconhecidas, conexões com API ou banco de dados, implantação ou IA.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido com uma amostra anonimizada e seu resultado desejado para que eu possa confirmar o escopo. Arquivos adicionais ou novas exigências precisam de um orçamento separado.
Tecnologia:
Python
•
Powershell
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa antes de começar?
Por favor, envie seu arquivo CSV, até 2 regras simples de limpeza e um exemplo do resultado desejado. Se tiver dúvidas se sua tarefa se encaixa neste pacote, envie uma mensagem com uma amostra anonimizada antes de fazer o pedido.
O que vou receber?
Você receberá o arquivo CSV limpo, o script Python usado, instruções breves para executá-lo e um resumo das mudanças. O pacote Básico cobre 1 arquivo CSV com até 1.000 linhas e 10 colunas.
O que a revisão incluída cobre?
Uma revisão cobre ajustes no resultado entregue conforme as regras de limpeza originalmente acordadas. Novas regras, arquivos adicionais ou outras exigências novas estão fora da revisão incluída e precisam de orçamento separado.
