Vou construir modelos personalizados de detecção, reconhecimento e classificação de objetos com IA
Especialista em Python e OCR, Visão Computacional, Documentos, Anotação e Detecção
Sobre este Serviço
Olá:
Vou desenvolver soluções personalizadas de visão computacional para detecção, reconhecimento e classificação de objetos usando Python, YOLO, OpenCV e deep learning. Crie sistemas de IA que identifiquem objetos em imagens ou vídeos para automação, robótica, varejo, automotivo e outras aplicações.
Serviços:
- Detecção personalizada de objetos
- Detecção de objetos em imagem e vídeo
- Detecção de objetos em tempo real
- Detecção de múltiplos objetos
- Detecção de classe única e múltiplas classes
- Detecção personalizada com YOLO
- Implementação de modelos YOLO
- Localização de objetos
- Reconhecimento de objetos e imagens
- Classificação de imagens e objetos
- Classificação de múltiplas classes
- Classificador de imagem personalizado
- Reconhecimento visual
- Reconhecimento de produtos
- Reconhecimento de veículos
- Reconhecimento de categorias personalizadas
- Visão computacional com Python
- Desenvolvimento com OpenCV
- Sistema de visão IA
- Modelo de visão computacional
- Visão por deep learning
- Classificação baseada em CNN
- Extração de características
- Pré-processamento de imagem
- Melhoria de imagem
- Análise de características visuais
- Modelo de IA e ML personalizado
- Treinamento de modelos
- Ajuste fino, avaliação e validação de modelos
- Otimização do limiar de confiança
- Testes de precisão na detecção
- Pipeline de inferência
- Otimização de modelos de IA
- API de detecção de imagens
- Script de visão computacional em Python
- Detecção baseada em câmera
Obrigado!!!
Linguagem de programação:
Python
•
R
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue criar um modelo personalizado de detecção de objetos?
Sim. Posso desenvolver ou configurar um pipeline de detecção personalizado para seus objetos, dataset e requisitos de aplicação.
Você consegue detectar múltiplos objetos em uma imagem?
Sim. Fluxos de trabalho de detecção de múltiplas classes e múltiplos objetos podem ser desenvolvidos para diferentes categorias de objetos.
Você trabalha com YOLO?
Sim. Fluxos de trabalho de detecção de objetos baseados em YOLO podem ser desenvolvidos quando se encaixam nos requisitos do projeto.
Você consegue classificar imagens?
Sim. Posso criar sistemas de classificação de imagens e objetos para categorias definidas.
Você consegue trabalhar com entrada de câmera?
Sim. Sistemas de visão computacional podem ser configurados para entrada de imagem, vídeo ou câmera compatível.
O que você precisa para começar?
Preciso dos requisitos do seu projeto, dados de exemplo, definições de objetos/classes, saída esperada e informações sobre o ambiente de implantação pretendido.

